Skip to main content
0

āļ—āļļāļāļ§āļąāļ™āļ™āļĩāđ‰āđƒāļ„āļĢāđ†āļāđ‡āļžāļđāļ”āļ–āļķāļ‡ AI, Machine Learning, Data Science āļŊāļĨāļŊ āļāļąāļ™āđ€āļ•āđ‡āļĄāđ„āļ›āļŦāļĄāļ” āļŦāļĨāļēāļĒāļ„āļ™āļāđ‡āļ™āđˆāļēāļˆāļ°āļŠāļ™āđƒāļˆāđ€āļāļĩāđˆāļĒāļ§āļāļąāļšāđ€āļĢāļ·āđˆāļ­āļ‡āđ€āļŦāļĨāđˆāļēāļ™āļĩāđ‰āļ­āļĒāļđāđˆāļšāđ‰āļēāļ‡āđāļ•āđˆāļāđ‡āđ„āļĄāđˆāļĢāļđāđ‰āļ§āđˆāļēāļˆāļ°āđ€āļĢāļīāđˆāļĄāļ•āđ‰āļ™āļĻāļķāļāļĐāļēāļ—āļĩāđˆāļ•āļĢāļ‡āđ„āļŦāļ™ āđāļĨāļ°āļĄāļĩāļ­āļ°āđ„āļĢāļšāđ‰āļēāļ‡āļ—āļĩāđˆāļˆāļģāđ€āļ›āđ‡āļ™āļ•āđ‰āļ­āļ‡āļĢāļđāđ‰

āđāļĨāļ°āļ™āļĩāđˆāļ„āļ·āļ­ 5 āđ€āļ„āļĢāļ·āđˆāļ­āļ‡āļĄāļ·āļ­āļ—āļĩāđˆāļ„āļļāļ“āļ•āđ‰āļ­āļ‡āļĢāļđāđ‰ āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļ‡āļēāļ™ Data Science āļ”āđ‰āļ§āļĒ Python āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļ„āļ™āļ—āļĩāđˆāļĒāļąāļ‡āđ„āļĄāđˆāļĢāļđāđ‰āļˆāļ°āđ€āļĢāļīāđˆāļĄāļĒāļąāļ‡āđ„āļ‡āļ”āļĩ

TensorFlow

TensorFlow

Tensorflow āļ„āļ·āļ­ library āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡ machine learning models āđāļšāļš open source āļˆāļēāļ Google āļŠāļēāļĄāļēāļĢāļ–āđƒāļŠāđ‰āļ‡āļēāļ™āđ„āļ”āđ‰āļ”āļĩāļāļąāļšāļ āļēāļĐāļē Python āđāļ•āđˆāļāđ‡āļŠāļēāļĄāļēāļĢāļ–āđƒāļŠāđ‰āļ āļēāļĐāļēāļ­āļ·āđˆāļ™āđ†āđ€āļŠāđˆāļ™ C, Java āļŦāļĢāļ·āļ­ Go āđ„āļ”āđ‰āđ€āļŠāđˆāļ™āļāļąāļ™ āđāļĨāļ°āļĒāļąāļ‡āļĄāļĩ community āļ‚āļ™āļēāļ”āđƒāļŦāļāđˆ āļ—āļģāđƒāļŦāđ‰āļŠāļēāļĄāļēāļĢāļ–āļ„āđ‰āļ™āļŦāļēāļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨ āļŦāļĢāļ·āļ­āļŠāļ­āļšāļ–āļēāļĄāđ€āļ§āļĨāļēāđ€āļˆāļ­āļ›āļąāļāļŦāļēāđ„āļ”āđ‰āļ‡āđˆāļēāļĒ āļ‹āļķāđˆāļ‡ TensorFlow āļĄāļĩāđ„āļāļ”āđŒāđāļ™āļ°āļ™āļģāļŠāļģāļŦāļĢāļąāļš āļœāļđāđ‰āđ€āļĢāļīāđˆāļĄāļ•āđ‰āļ™ āđāļĨāļ° āļœāļđāđ‰āđ€āļŠāļĩāđˆāļĒāļ§āļŠāļēāļ āđƒāļŦāđ‰āļŠāļēāļĄāļēāļĢāļ–āđ„āļ›āļĻāļķāļāļĐāļēāļāļąāļ™āđ„āļ”āđ‰

Pytorch

Pytorch

Pytorch āđ€āļ›āđ‡āļ™ opensource āļ­āļĩāļāļŦāļ™āļķāđˆāļ‡āļ•āļąāļ§āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāđƒāļŠāđ‰āļ—āļģ machine learning āļˆāļēāļ Facebook āļ—āļĩāđˆāļĄāļĩāļ„āļģāļ­āļ˜āļīāļšāļēāļĒāđƒāļ™āļŦāļ™āđ‰āļēāđ€āļ§āđ‡āļšāļ§āđˆāļē ‘An open source machine learning framework that accelerates the path from research prototyping to production deployment.’ āđ‚āļ”āļĒāđ€āļ›āđ‡āļ™āļ­āļĩāļāļ—āļēāļ‡āđ€āļĨāļ·āļ­āļāļŦāļ™āļķāđˆāļ‡āđƒāļ™āļāļēāļĢāļĻāļķāļāļĐāļē machine learning āļ™āļ­āļāļˆāļēāļ TensorFlow āđ€āļžāļĢāļēāļ°āđ€āļ—āļĩāļĒāļšāļāļąāļ™āđāļĨāđ‰āļ§ Pytorch āļ„āđˆāļ­āļ™āļ‚āđ‰āļēāļ‡āļˆāļ°āļ‡āđˆāļēāļĒāđƒāļ™āļāļēāļĢāļĻāļķāļāļĐāļēāļĄāļēāļāļāļ§āđˆāļē āđāļĨāļ°āļĒāļąāļ‡āļŠāļēāļĄāļēāļĢāļ–āđ€āļĨāļ·āļ­āļāļŠāļ āļēāļžāđāļ§āļ”āļĨāđ‰āļ­āļĄāđƒāļ™āļāļēāļĢāļžāļąāļ’āļ™āļēāđ„āļ”āđ‰āļŦāļĨāļēāļāļŦāļĨāļēāļĒāļ­āļĩāļāļ”āđ‰āļ§āļĒ

āļ–āđ‰āļēāļ­āļĒāļēāļāļˆāļ°āļĢāļđāđ‰āļ§āđˆāļēāļ‡āđˆāļēāļĒāđāļ„āđˆāđ„āļŦāļ™āļāđ‡āļĨāļ­āļ‡āđ„āļ›āļĻāļķāļāļĐāļēāļ—āļĩāđˆ Pytorch āđ„āļ”āđ‰āđ€āļĨāļĒ

scikit-learn

scikit-learn

scikit-learn āđ€āļ›āđ‡āļ™āđ€āļ„āļĢāļ·āđˆāļ­āļ‡āļĄāļ·āļ­āđƒāļ™āļāļēāļĢāļ—āļģ machine learning āļ­āļĩāļāļŦāļ™āļķāđˆāļ‡āļ•āļąāļ§āļ—āļĩāđˆāļ™āđˆāļēāļĻāļķāļāļĐāļēāđ€āļ­āļēāđ„āļ§āđ‰ āđ€āļ™āļ·āđˆāļ­āļ‡āļˆāļēāļāļ„āļ§āļēāļĄāļ‡āđˆāļēāļĒāđāļĨāļ°āļĄāļĩāļ›āļĢāļ°āļŠāļīāļ—āļ˜āļīāļ āļēāļžāđƒāļ™āļāļēāļĢāļ—āļģ predictive data analysis āđ‚āļ”āļĒāļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļ‚āļķāđ‰āļ™āļĄāļēāļˆāļēāļāđ‚āļĄāļ”āļđāļĨāļŦāļĨāļēāļĒāļ•āļąāļ§āļ—āļąāđ‰āļ‡ NumPy, SciPy āđāļĨāļ° matplotlib āļŠāđˆāļ‡āļœāļĨāđƒāļŦāđ‰ scikit-learn āļĄāļĩāļ„āļ§āļēāļĄāļŠāļēāļĄāļēāļĢāļ–āļ—āļĩāđˆāļŦāļĨāļēāļāļŦāļĨāļēāļĒ āļ™āļģāđ„āļ›āđƒāļŠāđ‰āđƒāļ™āļ‡āļēāļ™āđ„āļ”āđ‰āļŦāļĨāļēāļĒāļ›āļĢāļ°āđ€āļ āļ—

āļĨāļ­āļ‡āđ‚āļŦāļĨāļ”āļĄāļē āļ•āļīāļ”āļ•āļąāđ‰āļ‡ āđāļĨāļ° āļĻāļķāļāļĐāļē āļāļąāļ™āđ„āļ”āđ‰

Pandas

Pandas

āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļš Pandas āđ€āļ›āđ‡āļ™āđ€āļ„āļĢāļ·āđˆāļ­āļ‡āļĄāļ·āļ­āđƒāļ™āļāļēāļĢāļ§āļīāđ€āļ„āļĢāļēāļ°āļŦāđŒāđāļĨāļ°āļˆāļąāļ”āļāļēāļĢāļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨāļ—āļĩāđˆāđ€āļĢāđ‡āļ§, āļĄāļĩāļ›āļĢāļ°āļŠāļīāļ—āļ˜āļīāļ āļēāļž , āļĄāļĩāļ„āļ§āļēāļĄāļĒāļ·āļ”āļŦāļĒāļļāđˆāļ™ āđāļĨāļ°āļ‡āđˆāļēāļĒāđƒāļ™āļāļēāļĢāđƒāļŠāđ‰āļ‡āļēāļ™ āļ—āļĩāđˆāļŠāļēāļĄāļēāļĢāļ–āļ™āļģāđ€āļ‚āđ‰āļēāļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨāđ€āļŠāđˆāļ™āđ„āļŸāļĨāđŒ CSV, TSV āļŦāļĢāļ·āļ­āļˆāļēāļ SQL database āļ™āļģāđ„āļ›āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āđ€āļ›āđ‡āļ™ Python Object āļ—āļĩāđˆāļĄāļĩāļĨāļąāļāļĐāļ“āļ°āđ€āļ›āđ‡āļ™ row āđāļĨāļ° column āļ—āļģāđƒāļŦāđ‰āļŠāļēāļĄāļēāļĢāļ–āđƒāļŠāđ‰āļ‡āļēāļ™āļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨāđ€āļŦāļĨāđˆāļēāļ™āļąāđ‰āļ™āđ„āļ”āđ‰āļ‡āđˆāļēāļĒ āđāļĨāļ°āļ™āļģāđ„āļ›āđƒāļŠāđ‰āļ‡āļēāļ™āļ•āđˆāļ­āđ„āļ”āđ‰āļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āļŦāļĨāļēāļāļŦāļĨāļēāļĒ

āļŠāļēāļĄāļēāļĢāļ–āđ„āļ›āļĻāļķāļāļĐāļēāđ„āļ”āđ‰ āļ—āļĩāđˆāļ™āļĩāđˆ

 

Jupyter

Jupyter

āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāđ€āļ„āļĢāļ·āđˆāļ­āļ‡āļĄāļ·āļ­āļ•āļąāļ§āļŠāļļāļ”āļ—āđ‰āļēāļĒāļ™āļĩāđ‰āļ•āđ‰āļ­āļ‡āļšāļ­āļāļ§āđˆāļēāđ„āļĄāđˆāđ„āļ”āđ‰āđ€āļ›āđ‡āļ™āđ€āļ„āļĢāļ·āđˆāļ­āļ‡āļĄāļ·āļ­āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļ—āļģ Data Science āļŦāļĢāļ·āļ­ Machine Learning āđ‚āļ”āļĒāļ•āļĢāļ‡ āđāļ•āđˆāļ§āđˆāļēāļ›āļĢāļ°āđ‚āļĒāļŠāļ™āđŒāļ‚āļ­āļ‡ Jupyter āļ™āļąāđ‰āļ™āđ€āļŦāļĄāļēāļ°āļ—āļĩāđˆāļˆāļ°āđƒāļŠāđ‰āđ€āļ›āđ‡āļ™āđ€āļ„āļĢāļ·āđˆāļ­āļ‡āļĄāļ·āļ­āđƒāļ™āļāļēāļĢāļ—āļ”āļĨāļ­āļ‡āļŠāļīāđˆāļ‡āđƒāļŦāļĄāđˆāđ† āđ‚āļ”āļĒāđ€āļ„āļĢāļ·āđˆāļ­āļ‡āļĄāļ·āļ­āļ™āļķāļ‡āļˆāļēāļ Jupyter āļ—āļĩāđˆāļˆāļ°āđāļ™āļ°āļ™āļģāļāđ‡āļ„āļ·āļ­ Jupyter Notebook āđ€āļ™āļ·āđˆāļ­āļ‡āļˆāļēāļāļ„āļ§āļēāļĄāļŠāļēāļĄāļēāļĢāļ–āđ€āļ‚āļĩāļĒāļ™āđ‚āļ„āđ‰āļ”āđāļĨāļ°āļĢāļąāļ™āļ‹āđ‰āļģ āļĢāļąāļ™āļ—āļĩāļĨāļ°āļŠāđˆāļ§āļ™ āđāļĨāļ°āđāļŠāļ”āļ‡āļœāļĨāļĨāļąāļžāļ˜āđŒāļ‚āļ­āļ‡āđāļ•āđˆāļĨāļ°āļŠāđˆāļ§āļ™āļ‚āļ­āļ‡āđ‚āļ„āđ‰āļ”āđāļĒāļāļāļąāļ™āđ„āļ”āđ‰āļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āļ­āļīāļŠāļĢāļ° āļ‹āļķāđˆāļ‡āļ—āļąāđ‰āļ‡āļŦāļĄāļ”āļ™āļĩāđ‰āļ—āļģāđ„āļ”āđ‰āļœāđˆāļēāļ™āđ€āļ§āđ‡āļšāđ€āļšāļĢāļēāđ€āļ‹āļ­āļĢāđŒ āđāļĨāļ°āļĒāļąāļ‡āļŠāļēāļĄāļēāļĢāļ–āđ€āļ‹āļŸāļœāļĨāļĨāļąāļžāļ˜āđŒāļ•āđˆāļēāļ‡āđ†āđ€āļāđ‡āļšāđ„āļ§āđ‰āđ„āļ”āđ‰āļ­āļĩāļāļ”āđ‰āļ§āļĒ

āđ€āļ‚āđ‰āļēāđ„āļ›āļ—āļ”āļĨāļ­āļ‡āđ€āļĨāđˆāļ™āđƒāļ™āđ€āļ§āđ‡āļšāļ‚āļ­āļ‡ Jupyter āļ„āļĨāļīāļ

āļ™āļ­āļāļˆāļēāļāđ€āļ„āļĢāļ·āđˆāļ­āļ‡āļĄāļ·āļ­āļ—āļĩāđˆāļĒāļāļ•āļąāļ§āļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āļĄāļēāđāļ™āļ°āļ™āļģāđƒāļ™āļ„āļĢāļąāđ‰āļ‡āļ™āļĩāđ‰ āļāđ‡āļĒāļąāļ‡āļĄāļĩāđ€āļ„āļĢāļ·āđˆāļ­āļ‡āļĄāļ·āļ­āļ”āļĩāđ†āđāļĨāļ°āļ™āđˆāļēāđƒāļŠāđ‰āļ‡āļēāļ™āļ­āļ·āđˆāļ™āđ†āļ­āļĩāļāļĄāļēāļāļĄāļēāļĒ āļ—āļąāđ‰āļ‡āļ™āļĩāđ‰āļāđ‡āļ‚āļķāđ‰āļ™āļ­āļĒāļđāđˆāļāļąāļšāļ„āļ§āļēāļĄāļ•āđ‰āļ­āļ‡āļāļēāļĢāđƒāļ™āļāļēāļĢāđƒāļŠāđ‰āļ‡āļēāļ™ āļ§āđˆāļēāļ‡āļēāļ™āļ—āļĩāđˆāļˆāļ°āļ™āļģāđ„āļ›āđƒāļŠāđ‰āđ€āļ›āđ‡āļ™āđāļšāļšāđ„āļŦāļ™ āļāđ‡āļ„āļ§āļĢāļˆāļ°āđ€āļĨāļ·āļ­āļāđ€āļ„āļĢāļ·āđˆāļ­āļ‡āļĄāļ·āļ­āđƒāļŦāđ‰āđ€āļŦāļĄāļēāļ°āļŠāļĄāļāļąāļšāļ‡āļēāļ™āļ™āļąāđ‰āļ™āđ†āđ€āļŠāļĄāļ­

āļŦāļēāļāļ„āļļāļ“āļŠāļ™āđƒāļˆāļžāļąāļ’āļ™āļē āļŠāļ•āļēāļĢāđŒāļ—āļ­āļąāļž āđāļ­āļ›āļžāļĨāļīāđ€āļ„āļŠāļąāļ™ āđāļĨāļ° āđ€āļ—āļ„āđ‚āļ™āđ‚āļĨāļĒāļĩāļ‚āļ­āļ‡āļ•āļąāļ§āđ€āļ­āļ‡ ?

āļ­āļĒāđˆāļēāļĢāļ­āļŠāđ‰āļē ! āđ€āļĢāļĩāļĒāļ™āļĢāļđāđ‰āļ—āļąāļāļĐāļ°āļ”āđ‰āļēāļ™āļ”āļīāļˆāļīāļ—āļąāļĨāđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļ­āļąāļžāđ€āļāļĢāļ”āļ„āļ§āļēāļĄāļŠāļēāļĄāļēāļĢāļ–āļ‚āļ­āļ‡āļ„āļļāļ“
āđ€āļĢāļīāđˆāļĄāļ•āļąāđ‰āļ‡āđāļ•āđˆāļžāļ·āđ‰āļ™āļāļēāļ™ āļžāļĢāđ‰āļ­āļĄāļ›āļāļīāļšāļąāļ•āļīāļˆāļĢāļīāļ‡āđƒāļ™āļĢāļđāļ›āđāļšāļšāļŦāļĨāļąāļāļŠāļđāļ•āļĢāļ­āļ­āļ™āđ„āļĨāļ™āđŒāļ§āļąāļ™āļ™āļĩāđ‰

Developer

Author Developer

More posts by Developer

Leave a Reply

Close Menu

āđ€āļĢāļēāđƒāļŠāđ‰āļ„āļļāļāļāļĩāđ‰āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļžāļąāļ’āļ™āļēāļ›āļĢāļ°āļŠāļīāļ—āļ˜āļīāļ āļēāļž āđāļĨāļ°āļ›āļĢāļ°āļŠāļšāļāļēāļĢāļ“āđŒāļ—āļĩāđˆāļ”āļĩāđƒāļ™āļāļēāļĢāđƒāļŠāđ‰āđ€āļ§āđ‡āļšāđ„āļ‹āļ•āđŒāļ‚āļ­āļ‡āļ„āļļāļ“ āļ„āļļāļ“āļŠāļēāļĄāļēāļĢāļ–āļĻāļķāļāļĐāļēāļĢāļēāļĒāļĨāļ°āđ€āļ­āļĩāļĒāļ”āđ„āļ”āđ‰āļ—āļĩāđˆ āļ™āđ‚āļĒāļšāļēāļĒāļ„āļ§āļēāļĄāđ€āļ›āđ‡āļ™āļŠāđˆāļ§āļ™āļ•āļąāļ§ āđāļĨāļ°āļŠāļēāļĄāļēāļĢāļ–āļˆāļąāļ”āļāļēāļĢāļ„āļ§āļēāļĄāđ€āļ›āđ‡āļ™āļŠāđˆāļ§āļ™āļ•āļąāļ§āđ€āļ­āļ‡āđ„āļ”āđ‰āļ‚āļ­āļ‡āļ„āļļāļ“āđ„āļ”āđ‰āđ€āļ­āļ‡āđ‚āļ”āļĒāļ„āļĨāļīāļāļ—āļĩāđˆ āļ•āļąāđ‰āļ‡āļ„āđˆāļē

āļ•āļąāđ‰āļ‡āļ„āđˆāļēāļ„āļ§āļēāļĄāđ€āļ›āđ‡āļ™āļŠāđˆāļ§āļ™āļ•āļąāļ§

āļ„āļļāļ“āļŠāļēāļĄāļēāļĢāļ–āđ€āļĨāļ·āļ­āļāļāļēāļĢāļ•āļąāđ‰āļ‡āļ„āđˆāļēāļ„āļļāļāļāļĩāđ‰āđ‚āļ”āļĒāđ€āļ›āļīāļ”/āļ›āļīāļ” āļ„āļļāļāļāļĩāđ‰āđƒāļ™āđāļ•āđˆāļĨāļ°āļ›āļĢāļ°āđ€āļ āļ—āđ„āļ”āđ‰āļ•āļēāļĄāļ„āļ§āļēāļĄāļ•āđ‰āļ­āļ‡āļāļēāļĢ āļĒāļāđ€āļ§āđ‰āļ™ āļ„āļļāļāļāļĩāđ‰āļ—āļĩāđˆāļˆāļģāđ€āļ›āđ‡āļ™

āļĒāļ­āļĄāļĢāļąāļšāļ—āļąāđ‰āļ‡āļŦāļĄāļ”
āļˆāļąāļ”āļāļēāļĢāļ„āļ§āļēāļĄāđ€āļ›āđ‡āļ™āļŠāđˆāļ§āļ™āļ•āļąāļ§
  • āļ„āļļāļāļāļĩāđ‰āļ—āļĩāđˆāļˆāļģāđ€āļ›āđ‡āļ™
    āđ€āļ›āļīāļ”āđƒāļŠāđ‰āļ‡āļēāļ™āļ•āļĨāļ­āļ”

    āļ›āļĢāļ°āđ€āļ āļ—āļ‚āļ­āļ‡āļ„āļļāļāļāļĩāđ‰āļĄāļĩāļ„āļ§āļēāļĄāļˆāļģāđ€āļ›āđ‡āļ™āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļāļēāļĢāļ—āļģāļ‡āļēāļ™āļ‚āļ­āļ‡āđ€āļ§āđ‡āļšāđ„āļ‹āļ•āđŒ āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āđƒāļŦāđ‰āļ„āļļāļ“āļŠāļēāļĄāļēāļĢāļ–āđƒāļŠāđ‰āđ„āļ”āđ‰āļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āđ€āļ›āđ‡āļ™āļ›āļāļ•āļī āđāļĨāļ°āđ€āļ‚āđ‰āļēāļŠāļĄāđ€āļ§āđ‡āļšāđ„āļ‹āļ•āđŒ āļ„āļļāļ“āđ„āļĄāđˆāļŠāļēāļĄāļēāļĢāļ–āļ›āļīāļ”āļāļēāļĢāļ—āļģāļ‡āļēāļ™āļ‚āļ­āļ‡āļ„āļļāļāļāļĩāđ‰āļ™āļĩāđ‰āđƒāļ™āļĢāļ°āļšāļšāđ€āļ§āđ‡āļšāđ„āļ‹āļ•āđŒāļ‚āļ­āļ‡āđ€āļĢāļēāđ„āļ”āđ‰
    āļĢāļēāļĒāļĨāļ°āđ€āļ­āļĩāļĒāļ”āļ„āļļāļāļāļĩāđ‰

  • āļ„āļļāļāļāļĩāđ‰āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļāļēāļĢāļ•āļīāļ”āļ•āļēāļĄāļ—āļēāļ‡āļāļēāļĢāļ•āļĨāļēāļ”

    āļ›āļĢāļ°āđ€āļ āļ—āļ‚āļ­āļ‡āļ„āļļāļāļāļĩāđ‰āļ—āļĩāđˆāļĄāļĩāļ„āļ§āļēāļĄāļˆāļģāđ€āļ›āđ‡āļ™āđƒāļ™āļāļēāļĢāđƒāļŠāđ‰āļ‡āļēāļ™āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļāļēāļĢāļ§āļīāđ€āļ„āļĢāļēāļ°āļŦāđŒ āđāļĨāļ° āļ™āļģāđ€āļŠāļ™āļ­āđ‚āļ›āļĢāđ‚āļĄāļŠāļąāļ™ āļŠāļīāļ™āļ„āđ‰āļē āļĢāļ§āļĄāļ–āļķāļ‡āļŦāļĨāļąāļāļŠāļđāļ•āļĢāļŸāļĢāļĩ āđāļĨāļ° āļŠāļīāļ—āļ˜āļīāļžāļīāđ€āļĻāļĐāļ•āđˆāļēāļ‡ āđ† āļ„āļļāļ“āļŠāļēāļĄāļēāļĢāļ–āđ€āļĨāļ·āļ­āļāļ›āļīāļ”āļ„āļļāļāļāļĩāđ‰āļ›āļĢāļ°āđ€āļ āļ—āļ™āļĩāđ‰āđ„āļ”āđ‰āđ‚āļ”āļĒāđ„āļĄāđˆāļŠāđˆāļ‡āļœāļĨāļ•āđˆāļ­āļāļēāļĢāļ—āļģāļ‡āļēāļ™āļŦāļĨāļąāļ āđ€āļ§āđ‰āļ™āđāļ•āđˆāļāļēāļĢāļ™āļģāđ€āļŠāļ™āļ­āđ‚āļ›āļĢāđ‚āļĄāļŠāļąāļ™āļ—āļĩāđˆāļ­āļēāļˆāđ„āļĄāđˆāļ•āļĢāļ‡āļāļąāļšāļ„āļ§āļēāļĄāļ•āđ‰āļ­āļ‡āļāļēāļĢ
    āļĢāļēāļĒāļĨāļ°āđ€āļ­āļĩāļĒāļ”āļ„āļļāļāļāļĩāđ‰

āļšāļąāļ™āļ—āļķāļāļāļēāļĢāļ•āļąāđ‰āļ‡āļ„āđˆāļē