“ข้อมูลที่ล้นหลามและงานซ้ำซาก” เป็นปัญหาที่นักการตลาดในปัจจุบันต้องเจอ .. ยอมรับเถอะครับว่า การตลาดสมัยนี้ไม่ได้มีดีแค่สโลแกนเก๋ๆ กับกราฟิกสวยๆ แต่มันคือโลกที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูล เราต้องคอยดูเมตริกซ์ ทำรายงาน และหาอินไซต์จากภูเขาข้อมูลพวกนั้น ยิ่งงานที่ต้องทำซ้ำๆ บ่อยๆ อีก โอ๊ย! คิดดูสิครับ จะดีแค่ไหนถ้าเราสามารถทำบางอย่างให้เป็นอัตโนมัติได้
บทความนี้ตีพิมพ์ และ เผยแพร่เมื่อ 13 มิถุนายน 2024
ทำไมเราถึงต้องมาเขียนโปรแกรมกันด้วยเนี่ย มันไม่ใช่หน้าที่ของ Programmer หรอกเหรอ? เอาจริงๆ นะ การเขียนโปรแกรมมันไม่ได้เป็นเรื่องไกลตัวเราเลย เพราะพื้นฐานของมันก็คือการแก้ปัญหานั่นแหละ ซึ่งเป็นสิ่งที่เรานักการตลาดทำกันอยู่ทุกวันไม่ใช่เหรอ?
ลองคิดว่า ถ้าหากเราใช้พลังที่มีมหาศาลของคอมพิวเตอร์ในปัจจุบันในการจัดการกับปัญหาต่างๆ
“ไม่ว่าจะเป็นการคิดคำนวณที่ซับซ้อน การหา Pattern ในข้อมูลเป็นตันๆ หรือแม้กระทั่งการทำงานซ้ำๆ ให้เราแบบอัตโนมัติ”
แค่จิตนาการก็เห็นภาพแล้วใช่ไหมครับ 🙂 ว่า.. ถ้าเอาความสามารถเหล่านี้มาประยุกต์ใช้ในงานการตลาดได้ มันจะเจ๋งขนาดไหน!
เราลองคิดง่ายๆ กันก่อนเลย สมมติว่าเราต้องวิเคราะห์ Engagement Rate ของโพสต์บนเพจเราย้อนหลังไป 1 ปี ถ้าต้องไปนั่งดูทีละโพสต์ คัดลอกข้อมูลมาคำนวณด้วยมือ คงปวดหัวและเสียเวลาสุดๆ
แต่ถ้าเรามีความรู้พื้นฐานด้านการเขียนโปรแกรมนะ เราก็แค่เขียนโค้ดให้มันไปดึงข้อมูลมาให้เอง คำนวณให้เสร็จสรรพ แล้วสรุปผลออกมาเป็นกราฟให้เราแปปเดียวคิดดูสิว่ามันจะช่วยประหยัดเวลาและพลังงานเราไปได้เยอะแค่ไหน
ที่สำคัญกว่านั้นคือ การเขียนโปรแกรมช่วยให้เรามีวิธีคิดในการแก้ปัญหาที่เป็นระบบมากขึ้น เวลาเจอปัญหาอะไรที่ดูเหมือนจะพิสดารแปลกๆ เราจะไม่ถอดใจง่ายๆ แล้ว เราจะเริ่มตั้งคำถามว่า เราจะแตกย่อยปัญหานี้ยังไงดี แล้วจัดการกับมันทีละส่วนยังไง จะเห็นได้ว่าวิธีคิดแบบนี้มันเข้ากันได้ดีกับงานการตลาดที่เราต้องเจอกับความท้าทายใหม่ๆ อยู่ทุกวัน
พูดง่ายๆ ก็คือ การเขียนโปรแกรมมันช่วย Empower ให้เรานักการตลาดทำอะไรได้มากกว่าเดิม ไม่ต้องพึ่งแผนก IT หรือจ้างโปรแกรมเมอร์ตลอด เราสามารถลงมือแก้ปัญหา เพิ่มประสิทธิภาพการทำงาน หรือแม้กระทั่งสร้างนวัตกรรมใหม่ๆ ด้วยตัวเองได้เลย นี่แหละคือพลังของการเขียนโปรแกรมสำหรับนักการตลาด
ดังนั้น ถ้าเรารู้สึกว่างานการตลาดของเรามันน่าเบื่อจำเจไปซะแล้ว 55 อยากมีอะไรท้าทายใหม่ๆ หน่อย หรือ อัพสกิลให้งานเดิม ๆ มันมีประสิทธิภาพขึ้น การเรียนรู้การเขียนโปรแกรมก็เป็นตัวเลือกที่ดีไม่น้อย ใครจะไปคิดล่ะว่า คนทำการตลาด หรือ สายธุรกิจอย่างเราก็เขียนโค้ดได้
มันถึงเวลาแล้วล่ะที่เราจะเปิดโลกทัศน์ใหม่ๆ ให้ตัวเอง ออกจาก Comfort Zone มาลองของใหม่ดู แล้วการเขียนโปรแกรมนี่แหละ อาจจะกลายเป็นทักษะลับที่ Upgrade เรานักการตลาดให้กลายเป็น Super Hero ด้าน Marketing ก็ได้นะ เชื่อสิ มันต้องมีอะไรสนุกๆ อยู่แน่นอน ถ้าเราเปิดใจให้กับมัน แล้วเดี๋ยวเราจะพบกับความมหัศจรรย์ (ที่ยังมีอีกเพียบ) ของการเขียนโปรแกรมเอง!
ซึ่งภาษาที่เราจะแนะนำก็คือ Python
เจ้า Python ที่เราได้ยินกันบ่อย ๆ นี้ คือภาษาโปรแกรมที่ยืดหยุ่นและเรียนรู้ง่ายมากๆ ไม่จำเป็นต้องเป็นอัจฉริยะคอมพิวเตอร์ถึงจะเริ่มใช้ได้ ด้วย Python เราจะสามารถจัดการข้อมูลเหมือนมือโปร ทำงานน่าเบื่อให้เป็นอัตโนมัติ แล้วก็ยังช่วยสร้างกลยุทธ์การตลาดที่ดีขึ้นได้ด้วย
และถ้าถามว่า ทำไมต้องเป็น Python? คำตอบก็คือ
- ใช้ง่าย: โครงสร้างของ Python อ่านง่าย เข้าใจได้ไม่ยาก แม้สำหรับมือใหม่
- ไลบรารี่แน่น: มีไลบรารี่อย่าง Pandas และ Matplotlib ที่ทำให้จัดการและแสดงข้อมูลได้ง่ายขึ้นเยอะ
- ทำงานให้อัตโนมัติ: ตั้งแต่ดึงข้อมูลจากเว็บ ไปจนถึงสร้างรีพอร์ต Python ช่วยทำงานที่ต้องทำซ้ำๆ ให้เป็นอัตโนมัติได้หมด
- มีชุมชนใหญ่: ทรัพยากร บทเรียน และกลุ่มคนที่คอยให้ความช่วยเหลือเพียบ
แล้วนักการตลาดอย่างเราเอา Python ไปทำอะไรกันได้บ้าง
เราลองมาคิดดูกันหน่อยดีกว่าว่า เมื่อไหร่ที่เราควรหันมาเขียนโปรแกรมด้วย Python แล้วมันจะช่วยเราได้ยังไง เอาเป็นว่า เรามายกตัวอย่าง 5 เคสง่ายๆ ไม่ว่าจะเป็น
- เมื่อเราต้องจัดการข้อมูลลูกค้า: พวกเรานักการตลาดเนี่ยมีข้อมูลลูกค้าเยอะเว่อร์ ทั้ง CRM, Google Analytics หรือแม้กระทั่งโซเชียลมีเดีย Python จะช่วยให้เรารวมและวิเคราะห์ข้อมูลพวกนี้ได้ง่ายขึ้นเยอะ จะเอาไปสร้าง Buyer Persona หรือปรับแต่งแคมเปญให้เจาะจงกลุ่มเป้าหมายได้ก็ง่ายกว่าทำเองแบบสุดๆ !
- เมื่อเราอยากทำ A/B Testing: อยากรู้ไหมว่าแคมเปญไหนปังกว่ากัน? Python เขียนสคริปต์ทำ A/B Testing ได้ในไม่กี่บรรทัดเลย แล้วแสดงผลการเทสต์ออกมาแบบชัดเจน ไม่ต้องไปนั่งคิดเองว่าสรุปแล้วแคมเปญ A หรือ B ที่ดีกว่ากัน ให้ Python จัดการให้เองเลย!
- เมื่อเราต้องสร้างรีพอร์ตบ่อยๆ: เกลียดงานทำรีพอร์ตไหม ปวดหัวกับการคอยคัดลอกวางข้อมูลใช่ไหมล่ะ เขียนสคริปต์ Python ทำรีพอร์ตให้เป็นอัตโนมัติซะ รวมข้อมูล สร้างกราฟ ส่งอีเมลรีพอร์ตไปหาทีม แป๊บเดียวเสร็จ เราก็มีเวลาไปคิดไอเดียใหม่ๆ ได้แล้ว! (และที่สำคัญ แอดบอกเลยว่าประหยัดเวลาในอนาคตอีกด้วย เพราะเราแค่ปล่อยเขารันไปอีกรอบ หรือ รันไปเรื่อย ๆ เท่านั้น)
- เมื่อเราอยากมีระบบแนะนำสินค้า: เห็นแบบใน Netflix ไหม คนชอบอะไร เขาก็แนะนำสินค้าที่คล้ายๆ กัน ซึ่งมันเจ๋งมาก ๆ ทั้งกับตัวลูกค้า ผู้ใช้บริการที่ได้เห็นในสิ่งที่อยากเห็น และ ในฝั่งธุรกิจอย่างเรา ๆ ที่ทำให้ลูกค้ามีโอกาสซื้อ หรือ อยู่กับเรานาน ๆ ว่าแต่อยากทำแบบนี้บ้าง แต่ไม่รู้จะเริ่มยังไง Python มีไลบรารี่สำหรับทำระบบแนะนำสินค้าโดยเฉพาะ แค่ใส่ข้อมูลพฤติกรรมลูกค้า ปั๊บ! ก็เสนอสินค้าที่ลูกค้าถูกใจได้แล้ว เพิ่มยอดขายได้อีกเยอะเลย
- เมื่อเราอยากทำ Sentiment Analysis: อยากรู้ไหมว่าคนพูดถึงแบรนด์หรือแคมเปญของเราบนโซเชียลยังไงบ้าง Python มีไลบรารี่ที่ช่วยวิเคราะห์ข้อความและประเมินว่าเป็นเชิงบวก ลบ หรือเป็นกลาง เราก็จะรู้ว่าตอนนี้ผู้บริโภคมีความรู้สึกยังไงกับแบรนด์เรา แล้วก็ปรับกลยุทธ์การตลาดให้เข้ากับกระแสต่าง ๆ ได้
พามาดูหน้าตาตัวอย่างโค้ดที่เขียนด้วย Python
เอาล่ะ! แอดว่าตอนนี้เราพอจะเห็นภาพแล้วใช่ไหมว่า Python มันเจ๋งแค่ไหนสำหรับเรานักการตลาด หรือ คนสายธุรกิจอย่างเรา ๆ แล้ว แต่อาจจะยังงงๆ อยู่ว่า โค้ดมันจะหน้าตาเป็นยังไงกันนะ ไม่ต้องตกใจไป เดี๋ยวเราจะพาไปส่องโค้ดที่ไม่ยากเกินความสามารถของเราแน่นอน แต่ยังพอช่วยงานเราได้จริงๆ มาดูกันเลย!
ส่งอีเมล์เป็นร้อย หรือ เป็นล้านแบบอัตโนมัติ:
import smtplib
def send_emails(subject, message, from_email, recipients, password):
server = smtplib.SMTP('smtp.gmail.com', 587)
server.starttls()
server.login(from_email, password)
for recipient in recipients:
body = f'Subject: {subject}\n\n{message}'
server.sendmail(from_email, recipient, body)
server.quit()
subject = "แคมเปญใหม่มาแล้ว!"
message = "สวัสดีครับ\n\nเรามีข่าวดีจะบอก..."
from_email = "your_email@gmail.com"
recipients = ["recipient1@example.com", "recipient2@example.com"] # ใส่อีเมล์ผู้รับตามต้องการ
password = "your_password"
send_emails(subject, message, from_email, recipients, password)โค้ดนี้จะช่วยให้เราส่งอีเมล์ได้ทีละเป็นร้อยๆ เพียงแค่ใส่ข้อมูลอีเมล์ลงไป มันจะจัดการส่งให้เองเลย
วิเคราะห์ข้อมูลลูกค้าด้วย Pandas:
import pandas as pd
data = pd.read_csv('customer_data.csv')
print(data.head()) # ดูข้อมูลแถวแรกๆ
print(data.describe()) # ดูค่าสถิติต่างๆ ของข้อมูล
print(data.groupby('age').mean()) # หาค่าเฉลี่ยของข้อมูลจำแนกตามอายุเพียงไม่กี่บรรทัด เราก็สามารถวิเคราะห์ข้อมูลลูกค้าได้แล้ว เช่น ดูยอดซื้อเฉลี่ยของลูกค้าแต่ละช่วงอายุ ง่ายเลยใช่ไหมล่ะ
ดึงข้อมูลจาก API:
import requests
url = 'https://api.example.com/data'
response = requests.get(url)
data = response.json()
print(data)API คือแหล่งข้อมูลสำคัญของเรานักการตลาด โค้ดนี้จะช่วยให้เราดึงข้อมูลจาก API มาใช้งานได้ง่ายๆ ไม่ต้องไปนั่งคัดลอกเองให้เมื่อย หรือ ไม่ต้องเขียนฟังก์ชัน ฟีเจอร์ต่าง ๆ เองทั้งหมด
สร้างกราฟด้วย Matplotlib:
import matplotlib.pyplot as plt
labels = ['Jan', 'Feb', 'Mar', 'Apr', 'May']
values = [100, 200, 300, 400, 500]
plt.bar(labels, values)
plt.title('ยอดขายรายเดือน')
plt.xlabel('เดือน')
plt.ylabel('ยอดขาย')
plt.show()มันจะดีแค่ไหน ถ้าเราสร้างกราฟได้ในไม่กี่บรรทัดโค้ดแบบนี้ มันจะทำให้รายงานการตลาดของเราได้เลย ถ้าในเคสใช้งานจริง เราแค่หยิบข้อมูลต่าง ๆ เข้ามา อาจจะในรูปแบบโค้ดเหมือนแอดให้ดูนี่ หรือ มาเป็น Excel แล้วให้เขา Plot มาเป็น Database แล้วมาทำเป็นกราฟก็ได้เช่นกัน
แต่มาถึงตรงนี้ใครอ่านโค้ดแล้วงง ก็ไม่ต้องเครียดนะ มันเป็นเรื่องปกติมากๆ สำหรับคนที่ยังไม่เคยเขียนโปรแกรมมาก่อน แต่เชื่อเถอะว่า พอเราลงมือเขียนไปเรื่อยๆ ทุกอย่างจะค่อยๆ เคลียร์ขึ้นแน่นอน อย่างที่เห็นในตัวอย่าง Python มันช่วยทำให้โค้ดอ่านง่ายและเข้าใจได้สุด ๆ แล้ว เมื่อเทียบกับอีกหลาย ๆ ภาษา
เพราะฉะนั้น ไม่ต้องกลัวที่จะเริ่มนะ แค่เริ่มจากการเขียนอะไรง่ายๆ ก่อน ค่อยๆ สร้างความมั่นใจ แล้วต่อยอดไปเรื่อยๆ ถ้ามีอะไรติดขัด ก็ทักมาถามแอดกันได้ 555 หรือ ถ้าหากเราไม่มีพื้นฐาน Python มาก่อน ไม่เคยเขียนโปรแกรมมาก่อน แอดแนะนำคลิปนี้ได้เลย
แล้วสักวัน สิ่งที่เราฝันไว้ว่าอยากให้มัน Automate ได้ มันจะค่อยๆ กลายเป็นจริงขึ้นมา แล้วเราจะภูมิใจแทนตัวเองเอง ว่าเราก็ทำได้เหมือนกัน! อดใจรออีกนิดนะ วันนั้นมันใกล้เข้ามาทุกทีแล้วล่ะ
สู่การนักการตลาดที่มีความสามารถ
ถึงตอนนี้ เราน่าจะเข้าใจพื้นฐานของ Python และเห็นว่ามันสามารถเปลี่ยนแปลงเครื่องมือในการตลาดของเราได้อย่างไร ด้วย Python เราสามารถ
- ทำให้การวิเคราะห์ข้อมูลง่ายขึ้นและค้นหาข้อมูลเชิงลึกได้เร็วขึ้น
- ทำให้งานที่ต้องทำซ้ำๆ เป็นอัตโนมัติ ประหยัดเวลาและลดข้อผิดพลาด
- สร้างการแสดงผลข้อมูล (Data Visualization) เพื่อสนับสนุนกลยุทธ์ของเรา
ซึ่งจะย้ำก่อนจะจากว่า “การเขียนโปรแกรมเหมือนกับการสร้างเครื่องมือ” อะไรที่เราเคยเห็นว่าทำงานซ้ำ ๆ เป็น Pattern งานวิเคราะห์ตัวเลข งานพวกนี้ให้คอมพิวเตอร์จัดการ ส่วนเราในฐานะคนการตลาดก็เอาเวลาไปทำอย่างอื่น เช่นวางแผนกลยุทธ์หรือลงมือลุยงานกันจริง ๆ ได้เลย”
แล้วจะรออะไรอยู่ครับบบ ? ลงมือทำความรู้จักกับ Python และเริ่มเปลี่ยนแปลงความพยายามทางการตลาดของเราวันนี้เลย ความเป็นไปได้ไม่มีที่สิ้นสุด และพลังอยู่ในมือของเราแล้วครับ 🙂
และ ถ้าคุณเป็นอีกหนึ่งคนที่อยากอัพสกิล Python แบบเต็ม ๆ ?
เพียงคุณลงเรียนแพคเกจนี้ ชาตินี้ก็ไม่ต้องไปหาที่เรียนไหนเพิ่ม เพราะเรารวมทุกพื้นฐานไว้ครบจบในที่เดียว
Ultimate Python X เป็นชุดแพคเกจหลักสูตรที่รวมครบความรู้พื้นฐานทั้งหมดในสาย Python ให้กับคุณแล้ว โดยเริ่มตั้งแต่การเขียนโปรแกรมเบื้องต้น การใช้งาน Syntax ต่าง ๆ จนถึงการทำการทดสอบ ประยุกต์ใช้กับสายงานต่าง ๆ เปรียบเสมือนว่า “เพียงลงแค่หลักสูตรนี้ คุณก็สามารถนำไปใช้ได้ทั้งตอนเรียน มหาวิทยาลัย และ ตอนทำงานได้เลยทันที”
เนื้อหากว่า 65 ชั่วโมง++
จำนวน 431 บทเรียน++
แบบทดสอบ 21 ชุด++
คลาสที่จะทำให้คุณเป็น ผู้เชี่ยวชาญ และ เข้าใจ Python ที่แท้จริง 🔥
เบื่อไหมกับการจ่ายเงินเพื่อเรียนเท่าไหร่
ก็ไม่มีวันจบ
ก็ไม่มีวันจบ เหนื่อยไหมกับการที่เรียนไปแล้ว
ได้แค่คัดลอกโค้ดแล้วทำตาม
หรือ แค่สอนเพื่อใช้ AI สร้างโค้ดมาได้แต่ประยุกต์ใช้งานไม่เป็น ?
นั่นเลยเป็นที่มาของการสร้างหลักสูตรที่ครบจบ จริง ๆ ไม่ต้องเสียเงินต่อหลายรอบสำหรับเรื่อง Python และ ไม่ต้องกังวลว่าผู้สอนจะกั๊ก เพราะคุณจะเสียเงินรอบนี้แค่รอบเดียว แล้วมีอัพเดตให้ได้เรื่อย ๆ
“และ ดำเนินการสอนโดยทีมผู้สอนที่มี ผู้ติดตามมากกว่า 400,000 คน และ องค์กรขนาดใหญ่นับไม่ถ้วนที่ส่งคน มาอบรมกับเรา”
