āļĨāļ”āļĢāļēāļ„āļē!

Data Structure & Algorithm X

฿1,990.00 āļĢāļ§āļĄ VAT

āļāļąāļšāļžāļ·āđ‰āļ™āļāļēāļ™āļ—āļĩāđˆāļŠāļģāļ„āļąāļāļ—āļĩāđˆāļŠāļļāļ”āļ‚āļ­āļ‡āļ—āļąāļāļĐāļ°āļāļēāļĢāđ€āļ‚āļĩāļĒāļ™āđ‚āļ›āļĢāđāļāļĢāļĄāļ—āļąāđ‰āļ‡āļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨ
āđāļĨāļ° āļ§āļīāļ˜āļĩāļāļēāļĢāļ„āļīāļ”āļ­āļąāļĨāļāļ­āļĢāļīāļ—āļķāļĄāļ—āļĩāđˆāđ€āļžāļīāđˆāļĄāļ›āļĢāļ°āļŠāļīāļ—āļ˜āļīāļ āļēāļžāđƒāļŦāđ‰āļāļąāļšāđ‚āļ›āļĢāđāļāļĢāļĄāđ€āļ›āđ‡āļ™āļŠāļīāļšāđ€āļ—āđˆāļē

āļĢāļŦāļąāļŠāļŠāļīāļ™āļ„āđ‰āļē: DSA-00 āļŦāļĄāļ§āļ”āļŦāļĄāļđāđˆ: , , ,

āļĢāļēāļĒāļĨāļ°āđ€āļ­āļĩāļĒāļ”āđ€āļžāļīāđˆāļĄāđ€āļ•āļīāļĄ

āđ€āļ‚āđ‰āļēāđƒāļˆāļ–āļķāļ‡āđ‚āļ„āļĢāļ‡āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨ āđāļĨāļ° āļ‚āļąāđ‰āļ™āļ•āļ­āļ™āļ§āļīāļ˜āļĩ
Data Structure & Algorithm X

āļāļąāļšāļžāļ·āđ‰āļ™āļāļēāļ™āļ—āļĩāđˆāļŠāļģāļ„āļąāļāļ—āļĩāđˆāļŠāļļāļ”āļ‚āļ­āļ‡āļ—āļąāļāļĐāļ°āļāļēāļĢāđ€āļ‚āļĩāļĒāļ™āđ‚āļ›āļĢāđāļāļĢāļĄāļ—āļąāđ‰āļ‡āļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨ
āđāļĨāļ° āļ§āļīāļ˜āļĩāļāļēāļĢāļ„āļīāļ”āļ­āļąāļĨāļāļ­āļĢāļīāļ—āļķāļĄāļ—āļĩāđˆāđ€āļžāļīāđˆāļĄāļ›āļĢāļ°āļŠāļīāļ—āļ˜āļīāļ āļēāļžāđƒāļŦāđ‰āļāļąāļšāđ‚āļ›āļĢāđāļāļĢāļĄāđ€āļ›āđ‡āļ™āļŠāļīāļšāđ€āļ—āđˆāļē

āļ—āļ”āļĨāļ­āļ‡āđ€āļĢāļĩāļĒāļ™āļŸāļĢāļĩ

āļ„āļĢāļšāļ—āļļāļāđ€āļĢāļ·āđˆāļ­āļ‡āļĢāļēāļ§āļžāļ·āđ‰āļ™āļāļēāļ™āļ‚āļ­āļ‡āđ‚āļ„āļĢāļ‡āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨ

āļ›āļīāļ”āļ—āđ‰āļēāļĒāļ”āđ‰āļ§āļĒāļāļēāļĢāđƒāļŠāđ‰āļ‡āļēāļ™ Algorithm āļ—āļĩāđˆāļŠāļģāļ„āļąāļ

Array

List & Linked List

Stack

Queue

Graph

Tree

Set

Algorithm

āļŦāļĨāļąāļāļŠāļđāļ•āļĢāļ–āļēāļ§āļĢ

āļŠāļēāļĄāļēāļĢāļ–āđ€āļ‚āđ‰āļēāđ€āļĢāļĩāļĒāļ™āļ—āļĩāđˆāđ„āļŦāļ™ āđ€āļĄāļ·āđˆāļ­āđ„āļŦāļĢāđˆ āļāđ‡āđ„āļ”āđ‰āđ„āļĄāđˆāļˆāļģāļāļąāļ”

āļŠāļēāļĄāļēāļĢāļ–āļ—āļšāļ—āļ§āļ™āļ‹āđ‰āļģāđ„āļĄāđˆāļ­āļąāđ‰āļ™

āđ€āļĄāļ·āđˆāļ­āđ€āļĢāļĩāļĒāļ™āļˆāļšāļ„āļ­āļĢāđŒāļŠāđāļĨāđ‰āļ§

āđ€āļžāļĢāļēāļ°āļāļēāļĢāđ€āļĢāļĩāļĒāļ™āļĢāļđāđ‰āļŠāļ™āļļāļāđ„āļ”āđ‰āđ€āļŠāļĄāļ­

āļŦāļĄāļ”āļĒāļļāļ„āļāļēāļĢāđ€āļĢāļĩāļĒāļ™āļĢāļđāđ‰āļŠāļļāļ”āļ™āđˆāļēāđ€āļšāļ·āđˆāļ­ āđ€āļžāļĢāļēāļ°āļ™āļĩāđˆāļ„āļ·āļ­āđ‚āļĨāļāļĒāļļāļ„āđƒāļŦāļĄāđˆāđāļĨāđ‰āļ§ !
āđƒāļŦāđ‰āļ—āļļāļāļāļēāļĢāđ€āļĢāļĩāļĒāļ™āļĢāļđāđ‰āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āđāļĢāļ‡āļšāļąāļ™āļ”āļēāļĨāđƒāļˆāđƒāļŦāđ‰āļ„āļļāļ“

āđ€āļĢāļīāđˆāļĄāļ•āđ‰āļ™āļ”āđ‰āļ§āļĒāđāļ™āļ§āļ„āļīāļ”āļ—āļĩāđˆāļŠāļģāļ„āļąāļāļ—āļĩāđˆāļŠāļļāļ”

āđ€āļžāļĢāļēāļ°āđ‚āļ„āļĢāļ‡āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨāļ„āļ·āļ­āļŠāđˆāļ§āļ™āļ—āļĩāđˆāļ­āļĒāļđāđˆāļ āļēāļĒāđƒāļ™āđ‚āļ›āļĢāđāļāļĢāļĄāļ—āļĩāđˆāļ—āļģāđƒāļŦāđ‰āđ‚āļ›āļĢāđāļāļĢāļĄāļ‚āļ­āļ‡āđ€āļĢāļēāđāļ•āļāļ•āđˆāļēāļ‡āļāļąāļšāļ—āļļāļāļ„āļ™ āđ„āļĄāđˆāļ§āđˆāļēāļˆāļ°āđ€āļ›āđ‡āļ™āļĨāļģāļ”āļąāļšāļāļēāļĢāļ—āļģāļ‡āļēāļ™ āļ„āļ§āļēāļĄāļĢāļ§āļ”āđ€āļĢāđ‡āļ§ āđāļĨāļ° āļ„āļ§āļēāļĄāđ€āļŦāļĄāļēāļ°āļŠāļĄāļ‚āļ­āļ‡āļāļēāļĢāđ€āļĨāļ·āļ­āļāđƒāļŠāđ‰āļ‡āļēāļ™āđ‚āļ„āļĢāļ‡āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨāđƒāļ™āđāļ•āđˆāļĨāļ°āđāļšāļš āļ‹āļķāđˆāļ‡āđ€āļŦāļĄāļēāļ°āļ•āļąāđ‰āļ‡āđāļ•āđˆāļ‡āļēāļ™āļ‚āļ™āļēāļ”āđ€āļĨāđ‡āļ āļˆāļ™āļ–āļķāļ‡āļ‚āļ™āļēāļ”āđƒāļŦāļāđˆāļ—āļĩāđˆāļĢāļ­āļ‡āļĢāļąāļšāļāļēāļĢāļ‚āļĒāļēāļĒāļ•āļąāļ§āđ„āļ”āđ‰āļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āđ„āļĄāđˆāļˆāļģāļāļąāļ”

āļ›āļāļīāļšāļąāļ•āļīāđāļšāļšāļˆāļĢāļīāļ‡ āđ† āļĢāļđāļ›āđāļšāļšāļ­āļ­āļ™āđ„āļĨāļ™āđŒ
āļāļąāļšāđāļšāļšāļāļķāļāļŦāļąāļ”āļāļ§āđˆāļē 100 āļ‚āđ‰āļ­

āļĄāļēāļžāļĢāđ‰āļ­āļĄāđāļšāļšāļāļķāļāļŦāļąāļ”āļ—āļĩāđˆāđƒāļŦāđ‰āļ—āļļāļāļ„āļ™āđ„āļ”āđ‰āļĨāļ­āļ‡āļžāļąāļ’āļ™āļēāđ‚āļ›āļĢāđāļāļĢāļĄ āđāļāđ‰āđ„āļ‚āđ‚āļˆāļ—āļĒāđŒ Algorithm āđāļĨāļ° āđ‚āļ„āļĢāļ‡āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨāđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļžāļąāļ’āļ™āļēāļ—āļąāļāļĐāļ° āđ€āļŠāļĄāļ·āļ­āļ™āđ€āļĢāļĩāļĒāļ™āļ­āļĒāļđāđˆāđƒāļ™āļŦāđ‰āļ­āļ‡āđ€āļĢāļĩāļĒāļ™āļˆāļĢāļīāļ‡ āļ”āđ‰āļ§āļĒāļĢāļ°āļšāļšāļ­āļąāļ•āđ‚āļ™āļĄāļąāļ•āļīāļ—āļĩāđˆāļ„āļ­āļĒāļ•āļĢāļ§āļˆāļ„āļģāļ•āļ­āļšāđāļšāļš Real time āđƒāļŦāđ‰āļ—āļļāļāļ„āļ™āđ„āļ”āđ‰āļžāļąāļ’āļ™āļēāļ—āļąāļāļĐāļ°āļ•āļĨāļ­āļ” 24 āļŠāļąāđˆāļ§āđ‚āļĄāļ‡āđ€āļŠāļĄāļ·āļ­āļ™āļ­āļēāļˆāļēāļĢāļĒāđŒāļĄāļēāļ„āļ­āļĒāļ•āļĢāļ§āļˆāđƒāļŦāđ‰āļ„āļļāļ“āđ€āļ­āļ‡āļ•āļĨāļ­āļ”āđ€āļ§āļĨāļē

āđ€āļžāļĢāļēāļ°āđ€āļĢāļēāļāļĨāđ‰āļēāļāļēāļĢāļąāļ™āļ•āļĩāļ„āļ§āļēāļĄāļŠāļēāļĄāļēāļĢāļ–āļ‚āļ­āļ‡āļ„āļļāļ“āļ”āđ‰āļ§āļĒ borntoDev Certificate

āļ•āđ‰āļ­āļ‡āļ‚āļ­āļšāļ­āļāļāđˆāļ­āļ™āļ§āđˆāļēāļ—āļĩāđˆāļ™āļĩāđˆāđ€āļŦāļĄāļēāļ°āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļœāļđāđ‰āļ—āļĩāđˆāļ•āđ‰āļ­āļ‡āļāļēāļĢāđ€āļ›āđ‡āļ™āļ•āļąāļ§āļˆāļĢāļīāļ‡āđ€āļ—āđˆāļēāļ™āļąāđ‰āļ™ āđ€āļžāļĢāļēāļ°āđ€āļĢāļēāļĄāļĩāļ—āļąāđ‰āļ‡āļĢāļ°āļšāļšāđāļšāļšāļāļķāļāļŦāļąāļ” āđāļĨāļ° āđ‚āļ„āļĢāļ‡āļ‡āļēāļ™āđƒāļŦāđ‰āļ—āļģāļžāļąāļ’āļ™āļēāļ—āļąāļāļĐāļ°āļˆāļĢāļīāļ‡ āđ€āļĄāļ·āđˆāļ­āļœāļđāđ‰āđ€āļĢāļĩāļĒāļ™āļ—āļģāđāļšāļšāļ—āļ”āļŠāļ­āļšāļ„āļĢāļšāļ–āđ‰āļ§āļ™ āļĢāļąāļšāļ—āļąāļ™āļ—āļĩ Verified Certificate āļˆāļēāļ āļšāļĢāļīāļĐāļąāļ— āļšāļ­āļĢāđŒāļ™āļ—āļđāđ€āļ”āļŸ āļˆāļģāļāļąāļ” āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļāļēāļĢāļąāļ™āļ•āļĩāļ„āļ§āļēāļĄāļŠāļēāļĄāļēāļĢāļ–āđ„āļ”āđ‰āđ€āļĨāļĒāļ—āļąāļ™āļ—āļĩ

āļ›āļĢāļ°āļŦāļĒāļąāļ”āđ€āļ§āļĨāļēāđ€āļĢāļĩāļĒāļ™āļĢāļđāđ‰āļāļ§āđˆāļēāđ€āļ”āļīāļĄ !

āđ„āļĄāđˆāļ•āđ‰āļ­āļ‡āđ€āļ”āļīāļ™āļ—āļēāļ‡ āđ„āļĄāđˆāļ•āđ‰āļ­āļ‡āđ€āļ•āļĢāļĩāļĒāļĄāļ•āļąāļ§
āđ€āļĢāļĩāļĒāļ™āļĢāļđāđ‰āļ—āļĩāđˆāđ„āļŦāļ™āđ€āļĄāļ·āđˆāļ­āđ„āļŦāļĢāđˆāļāđ‡āđ„āļ”āđ‰

āļŦāļĄāļ”āļāļąāļ‡āļ§āļĨāļ—āļļāļāļ‚āđ‰āļ­āļŠāļ‡āļŠāļąāļĒ

āđ€āļĢāļēāļĄāļĩāļ—āļĩāļĄāļ‡āļēāļ™āļ„āļļāļ“āļ āļēāļžāļ—āļĩāđˆāļžāļĢāđ‰āļ­āļĄāļ•āļ­āļšāļ—āļļāļāļ„āļģāļ–āļēāļĄ
āļ—āļĩāđˆāļ„āļēāđƒāļˆāļĢāļ°āļŦāļ§āđˆāļēāļ‡āļāļēāļĢāđ€āļĢāļĩāļĒāļ™āļĢāļđāđ‰

āļ›āļĢāļ°āļŦāļĒāļąāļ”āļ„āđˆāļēāđƒāļŠāđ‰āļˆāđˆāļēāļĒāļāļ§āđˆāļē 5 āđ€āļ—āđˆāļē

āđ€āļĄāļ·āđˆāļ­āđ€āļ—āļĩāļĒāļšāļāļąāļšāļ„āļ­āļĢāđŒāļŠāđ€āļĢāļĩāļĒāļ™āļ™āļ­āļāļŠāļ–āļēāļ™āļ—āļĩāđˆ
āđāļ–āļĄāļĒāļąāļ‡āđ€āļĢāļĩāļĒāļ™āļ—āļšāļ—āļ§āļ™āđ„āļ”āđ‰āļ—āļļāļāđ€āļĄāļ·āđˆāļ­

āđ„āļ›āļ–āļķāļ‡āļˆāļļāļ”āļŦāļĄāļēāļĒāđ„āļ”āđ‰āđ€āļĢāđ‡āļ§āļāļ§āđˆāļē !

āđ‚āļ›āļĢāđ€āļˆāļ„āļŠāļļāļ”āļžāļīāđ€āļĻāļĐāļ—āļĩāđˆāļžāļĢāđ‰āļ­āļĄāļžāļąāļ’āļ™āļē
āļāļĢāļ°āļšāļ§āļ™āļāļēāļĢāļ„āļīāļ”āļˆāļ™āļ–āļķāļ‡āļˆāļīāļ™āļ•āļ™āļēāļāļēāļĢ

āļœāļđāđ‰āđ€āļĢāļĩāļĒāļ™āļāļąāļšāđ€āļĢāļēāļāļ§āđˆāļē

195,000

āļ—āđˆāļēāļ™āļ—āļĩāđˆāđ„āļ§āđ‰āļ§āļēāļ‡āđƒāļˆāđ€āļĢāļēāđ€āļŠāļĄāļ­āļĄāļē

āļŠāļ­āļš Session āļāļēāļĢāļŠāļ­āļ™āļĄāļēāļ āđ€āļ›āđ‡āļ™āļ›āļĢāļ°āđ‚āļĒāļŠāļ™āđŒ āļ™āļģāđ„āļ›āļ›āļĢāļąāļšāđƒāļŠāđ‰āđ„āļ”āđ‰ āđ„āļĄāđˆāļĒāļēāļāļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āļ—āļĩāđˆāļ„āļīāļ” āļāļģāļĨāļąāļ‡āļˆāļ°āđ€āļĢāļīāđˆāļĄāļĨāļ­āļ‡āđ€āļĢāļĩāļĒāļ™āļ•āđˆāļ­āļŠāļēāļĒāļ™āļĩāđ‰āđ€āļĨāļĒāļ„āđˆāļ°

āļ§āļīāđ„āļĨāļĨāļĩāđˆ āļĻāļĢāļĩāļŠāļļāļžāļĢāļĢāļ“āļ™āļąāļāļĻāļķāļāļĐāļēāļ›āļĢāļīāļāļāļēāđ‚āļ— āļˆāļļāļŽāļēāļĨāļ‡āļāļĢāļ“āđŒāļĄāļŦāļēāļ§āļīāļ—āļĒāļēāļĨāļąāļĒ

āļ›āđˆāļēāļ™āđāļ™āļ°āļ™āļģ borntodev āđ€āļĨāļĒāļ„āļ·āļ­āļ”āļĩāļ‡āļēāļĄāļĄāļēāļāļˆāļĢāļīāļ‡āđ† āđ€āļŦāļĄāļēāļ°āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļŦāļ™āļļāđˆāļĄāđ†āļŠāļēāļ§āđ†āļĢāļļāđˆāļ™āđƒāļŦāļĄāđˆāđ„āļŸāđāļĢāļ‡āļ—āļĩāđˆāļ­āļĒāļēāļāļˆāļ°āđ€āļĢāļīāđˆāļĄāļ•āđ‰āļ™āđ€āļ‚āļĩāļĒāļ™āđ€āļ§āđ‡āļšāļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āđ€āļĢāļēāđ†

āļ­āļģāļ āļē āļ˜āļ™āļ°āļŠāļąāļĄāļšāļąāļBeauty Blogger & Designer, āļ„āļļāļ“āļ™āļēāļĒāļŠāļēāļĒāļ›āđˆāļēāļ™

āđ€āļ™āļ·āđ‰āļ­āļŦāļēāļ—āļĩāđˆāļ›āļđāļžāļ·āđ‰āļ™āļāļēāļ™āđƒāļŦāđ‰āļ•āļąāđ‰āļ‡āđāļ•āđˆāđ€āļĢāļīāđˆāļĄāļ•āđ‰āļ™

āđƒāļŦāđ‰āļ„āļļāļ“āđ„āļ”āđ‰āđ€āļ‚āđ‰āļēāđƒāļˆāļ•āļąāđ‰āļ‡āđāļ•āđˆāļāļĢāļ°āļšāļ§āļ™āļāļēāļĢāļ„āļīāļ” āļˆāļ™āļ–āļķāļ‡āļāļēāļĢāļ›āļāļīāļšāļąāļ•āļī

 āļ•āļąāļ§āļ­āļĒāđˆāļēāļ‡ : Lecture 1 āļĢāļđāđ‰āļˆāļąāļāļāļąāļš Data Structure
 āļ•āļąāļ§āļ­āļĒāđˆāļēāļ‡ : Lecture 2 Array āļ„āļ·āļ­āļ­āļ°āđ„āļĢ ?

Section 1 āđ€āļĢāļīāđˆāļĄ Data Structure āļ”āđ‰āļ§āļĒ Array

  • Lecture 1 āļĢāļđāđ‰āļˆāļąāļāļāļąāļš Data Structure
  • Lecture 2 Array āļ„āļ·āļ­āļ­āļ°āđ„āļĢ ?
  • Lecture 3 āļŦāļĨāļąāļāļāļēāļĢāļ—āļģāļ‡āļēāļ™āļ āļēāļĒāđƒāļ™ Array
  • Lecture 4 āļāļēāļĢāđƒāļŠāđ‰āļ‡āļēāļ™ Array āđƒāļ™āļ āļēāļĐāļēāļ‹āļĩ
  • Lecture 5 Array āļĢāļđāļ›āđāļšāļš 2 āļĄāļīāļ•āļī āļ„āļ·āļ­āļ­āļ°āđ„āļĢ ?
  • Lecture 6 āļāļēāļĢāđƒāļŠāđ‰āļ‡āļēāļ™ Array āļĢāļđāļ›āđāļšāļš 2 āļĄāļīāļ•āļī
  • Lecture 7 āļĢāļđāđ‰āļˆāļąāļāļāļąāļšāļāļēāļĢāđƒāļŠāđ‰āļ‡āļēāļ™ Array āđāļšāļšāļŦāļĨāļēāļāļŦāļĨāļēāļĒāļĄāļīāļ•āļī
  • Lecture 8 āđ€āļ‚āđ‰āļēāđƒāļˆ Array āļ”āđ‰āļ§āļĒāđ‚āļˆāļ—āļĒāđŒāļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āļ‡āđˆāļēāļĒ
  • Lecture 9 āđ‚āļˆāļ—āļĒāđŒāļāļķāļāļ—āļąāļāļĐāļ° : āļ„āļąāļ”āļĨāļ­āļāļ„āđˆāļēāļˆāļēāļ Array āļ—āļģāļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āđ„āļĢ ?
  • Lecture 10 āđ‚āļˆāļ—āļĒāđŒāļāļķāļāļ—āļąāļāļĐāļ° : āļĢāļ§āļĄāļ„āđˆāļēāļ—āļąāđ‰āļ‡āļŦāļĄāļ”āļˆāļēāļ Array āļ—āļģāļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āđ„āļĢ ?
  • Lecture 11 āđ‚āļˆāļ—āļĒāđŒāļāļķāļāļ—āļąāļāļĐāļ° : āļŠāļĄāļēāļŠāļīāļāļ‹āđ‰āļģāļ—āļąāđ‰āļ‡āļŦāļĄāļ”āļāļĩāđˆāļ•āļąāļ§āļ™āļ° ?
  • Lecture 12 āđ‚āļˆāļ—āļĒāđŒāļāļķāļāļ—āļąāļāļĐāļ° : āļŦāļēāļ„āđˆāļēāđ€āļ‰āļĨāļĩāđˆāļĒāļ‚āļ­āļ‡āļŠāļĄāļēāļŠāļīāļāđƒāļ™ Array

Section 2 List āđāļĨāļ° Linked List

  • Lecture 13 List āļ„āļ·āļ­āļ­āļ°āđ„āļĢ ?
  • Lecture 14 āļŸāļąāļ‡āļāđŒāļŠāļąāļ™āļāļēāļĢāļ—āļģāļ‡āļēāļ™āđƒāļ™ List āļĄāļĩāļ­āļ°āđ„āļĢāļšāđ‰āļēāļ‡ ?
  • Lecutre 15 āļ•āļąāļ§āļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āļāļēāļĢāđ€āļžāļīāđˆāļĄ āļĨāļš āļŠāļĄāļēāļŠāļīāļāđƒāļ™ List āļ‚āļ­āļ‡āļ āļēāļĐāļē C
  • Lecture 16 āļ„āļ§āļēāļĄāđāļ•āļāļ•āđˆāļēāļ‡āļĢāļ°āļŦāļ§āđˆāļēāļ‡ List āđāļĨāļ° ArrayList āđƒāļ™ Java
  • Lecture 16 āļāļēāļĢāļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡ ArrayList āļ”āđ‰āļ§āļĒāļ āļēāļĐāļē Java
  • Lecture 17 āđ‚āļˆāļ—āļĒāđŒāļāļķāļāļ—āļąāļāļĐāļ° : āđ€āļžāļīāđˆāļĄāļŠāļĄāļēāļŠāļīāļāļĨāļ‡āđƒāļ™ ArrayList
  • Lecture 18 āđ‚āļˆāļ—āļĒāđŒāļāļķāļāļ—āļąāļāļĐāļ° : āļĨāļšāļŠāļĄāļēāļŠāļīāļāđƒāļ™ ArrayList
  • Lecture 19 āđ‚āļˆāļ—āļĒāđŒāļāļķāļāļ—āļąāļāļĐāļ° : āļ—āļģāđ‚āļ›āļĢāđāļāļĢāļĄāļĢāļēāļĒāļāļēāļĢāļŠāļīāļ™āļ„āđ‰āļēāļ”āđ‰āļ§āļĒ ArrayList
  • Lecture 20 āļĢāļđāđ‰āļˆāļąāļāļāļąāļš LinkedList
  • Lecture 21 āļŸāļąāļ‡āļāđŒāļŠāļąāļ™āļāļēāļĢāļ—āļģāļ‡āļēāļ™āđƒāļ™ LinkedList
  • Lecture 22 āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āđāļĨāļ°āđƒāļŠāđ‰āļ‡āļēāļ™ LinkedList āđƒāļ™ Java
  • Lecture 23 āđ‚āļˆāļ—āļĒāđŒāļāļķāļāļ—āļąāļāļĐāļ° : āļĢāđ‰āļēāļ™āļŦāļ™āļąāļ‡āļŠāļ·āļ­āļ—āļĩāđˆāđ€āļĢāļēāļ•āđ‰āļ­āļ‡āļ­āđˆāļēāļ™ !
  • Lecture 24 āđ‚āļˆāļ—āļĒāđŒāļāļķāļāļ—āļąāļāļĐāļ° : āļ›āļĢāļ°āđ‚āļĒāļŠāļ™āđŒāļ—āļĩāđˆāđāļ—āđ‰āļˆāļĢāļīāļ‡āļ‚āļ­āļ‡ Linked List
  • Lecture 25 āļāļēāļĢāđƒāļŠāđ‰āļ‡āļēāļ™ LinkedList āđƒāļ™āļ āļēāļĐāļēāļ‹āļĩ

Section 3 āļĢāļđāđ‰āļˆāļąāļāļāļąāļš Stack

  • Lecture 26 Stack āļ„āļ·āļ­āļ­āļ°āđ„āļĢ ?
  • Lecture 27 āļŸāļąāļ‡āļāđŒāļŠāļąāļ™āļāļēāļĢāļ—āļģāļ‡āļēāļ™āļ āļēāļĒāđƒāļ™āļ‚āļ­āļ‡ Stack
  • Lecture 28 āļ—āļ”āļŠāļ­āļšāļāļēāļĢāđƒāļŠāđ‰āļ‡āļēāļ™ Stack āđƒāļ™āļ āļēāļĐāļē Java
  • Lecture 29 āļāļēāļĢāđƒāļŠāđ‰āļ‡āļēāļ™āļŸāļąāļ‡āļāđŒāļŠāļąāļ™ Push āļ‚āļ­āļ‡ Stack āđƒāļ™ Java
  • Lecture 30 āļāļēāļĢāđƒāļŠāđ‰āļ‡āļēāļ™āļŸāļąāļ‡āļāđŒāļŠāļąāļ™ Pop āļ‚āļ­āļ‡ Stack āđƒāļ™ Java
  • Lecture 31 āļāļēāļĢāđƒāļŠāđ‰āļ‡āļēāļ™ Peek āļ‚āļ­āļ‡ Stack āđƒāļ™ Java
  • Lecture 32 āđ‚āļˆāļ—āļĒāđŒāļāļķāļāļ—āļąāļāļĐāļ° : āļ„āđ‰āļ™āļŦāļēāļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨāđƒāļ™ Stack āļ—āļģāļĒāļąāļ‡āđ„āļ‡ ?

Section 4 āļĢāļđāđ‰āļˆāļąāļāļāļąāļš Queue

  • Lecture 33 Queue āļ„āļ·āļ­āļ­āļ°āđ„āļĢ ?
  • Lecture 34 āļŸāļąāļ‡āļāđŒāļŠāļąāļ™āļāļēāļĢāļ—āļģāļ‡āļēāļ™āļ āļēāļĒāđƒāļ™āļ‚āļ­āļ‡ Queue
  • Lecture 35 āļ āļēāļžāļŦāļĨāļąāļāļāļēāļĢāļ—āļģāļ‡āļēāļ™āļ‚āļ­āļ‡ Queue
  • Lecture 36 āļāļēāļĢāđƒāļŠāđ‰āļ‡āļēāļ™ Queue āđƒāļ™ Java
  • Lecture 37 āļāļēāļĢāđ€āļžāļīāđˆāļĄ āļĨāļšāļŠāļĄāļēāļŠāļīāļāļ‚āļ­āļ‡ Queue
  • Lecture 38 āļŸāļąāļ‡āļāđŒāļŠāļąāļ™āļ—āļĩāđˆāļˆāļģāđ€āļ›āđ‡āļ™āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļš Queue
  • Lecture 39 āđ‚āļˆāļ—āļĒāđŒāļāļķāļāļ—āļąāļāļĐāļ° : āļāļēāļĢāđƒāļŠāđ‰āļ‡āļēāļ™ Queue āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļŦāļēāļ„āđˆāļēāđ€āļ‰āļĨāļĩāđˆāļĒ
  • Lecture 40 āđ‚āļˆāļ—āļĒāđŒāļāļķāļāļ—āļąāļāļĐāļ° : āļāļēāļĢāļĢāļąāļšāļšāļĢāļīāļāļēāļĢāđ€āļžāļ·āđˆāļ­āđ€āļ‚āđ‰āļē Queue āđƒāļ™āļĢāļ°āļšāļš

Section 5 āļĢāļđāđ‰āļˆāļąāļāļāļąāļš Graph

  • Lecture 41 āļāļĢāļēāļŸāļ—āļĩāđˆāđ€āļĢāļēāđƒāļŠāđ‰ āļ„āļ·āļ­ Graph āđāļšāļšāđ€āļ”āļĩāļĒāļ§āļāļąāļ™āđ„āļŦāļĄ ?
  • Lecture 42 āļĢāļđāđ‰āļˆāļąāļāļāļąāļšāļ­āļ‡āļ„āđŒāļ›āļĢāļ°āļāļ­āļšāļ‚āļ­āļ‡ Graph āđāļĨāļ° āļ āļēāļžāļāļēāļĢāļ—āļģāļ‡āļēāļ™
  • Lecture 43 āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡ Graph āļ”āđ‰āļ§āļĒāļ āļēāļĐāļē Java
  • Lecture 44 āļĢāļđāđ‰āļˆāļąāļāļāļąāļšāļāļēāļĢāļ„āļģāļ™āļ§āļ“āļĢāļ°āļĒāļ°āļ—āļēāļ‡āđƒāļ™ Graph
  • Lecture 45 āđ‚āļˆāļ—āļĒāđŒāļāļķāļāļ—āļąāļāļĐāļ° : āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļāļĢāļēāļŸāļ‚āļ­āļ‡āđ€āļĢāļēāđ€āļ­āļ‡
  • Lecture 46 āđ‚āļˆāļ—āļĒāđŒāļāļķāļāļ—āļąāļāļĐāļ° : āđ€āļ”āļīāļ™āļ—āļēāļ‡āđ„āļ›āđƒāļ™āļāļĢāļēāļŸāļ”āđ‰āļ§āļĒāļ•āļąāļ§āđ€āļ­āļ‡
  • Lecture 47 āļāļēāļĢāđ€āļ”āļīāļ™āļ—āļēāļ‡āđ„āļ›āđƒāļ™āļāļĢāļēāļŸāđāļšāļšāđāļ™āļ§āļāļ§āđ‰āļēāļ‡ āđāļĨāļ° āđāļ™āļ§āļĨāļķāļ āļ„āļ·āļ­āļ­āļ°āđ„āļĢ ?
  • Lecture 48 āļ•āļąāļ§āļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āļāļēāļĢāđ€āļ”āļīāļ™āļ—āļēāļ‡āđāļšāļšāđāļ™āļ§āļāļ§āđ‰āļēāļ‡āļ”āđ‰āļ§āļĒ Java
  • Lecture 49 āļ•āļąāļ§āļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āļāļēāļĢāđ€āļ”āļīāļ™āļ—āļēāļ‡āđāļšāļšāđāļ™āļ§āļĨāļķāļāļ”āđ‰āļ§āļĒ Java
  • Lecture 50 āđ‚āļˆāļ—āļĒāđŒāļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļāļķāļāļ—āļąāļāļĐāļ°āļ„āļ§āļēāļĄāđ€āļ‚āđ‰āļēāđƒāļˆāļ‚āļ­āļ‡ Graph

Section 6 āļĢāļđāđ‰āļˆāļąāļāļāļąāļš Tree

  • Lecture 51 Tree āļ„āļ·āļ­āļ­āļ°āđ„āļĢ ?
  • Lecture 52 āļĢāļđāđ‰āļˆāļąāļāļāļąāļšāļ­āļ‡āļ„āđŒāļ›āļĢāļ°āļāļ­āļšāļ‚āļ­āļ‡ Tree
  • Lecture 53 āļ›āļĢāļ°āđ€āļ āļ—āļ‚āļ­āļ‡ Tree āļĄāļĩāļ­āļ°āđ„āļĢāļšāđ‰āļēāļ‡ ?
  • Lecture 54 āļ—āļģāļ„āļ§āļēāļĄāļĢāļđāđ‰āļˆāļąāļāļāļąāļš Binary Tree
  • Lecture 55 āđ‚āļ„āļĢāļ‡āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨāđāļšāļš Array based Binary Tree
  • Lecture 56 āđ‚āļ„āļĢāļ‡āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨāđāļšāļš Pointer Based Binary Tree
  • Lecture 57 āļāļēāļĢāđƒāļŠāđ‰āļ‡āļēāļ™ Tree āđƒāļ™āļ āļēāļĐāļē Java
  • Lecture 58 āđ‚āļˆāļ—āļĒāđŒāļāļķāļāļ—āļąāļāļĐāļ° : āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡ Tree āđƒāļ™āļĢāļđāļ›āđāļšāļšāļ‚āļ­āļ‡āđ€āļĢāļē
  • Lecture 59 āļāļēāļĢāļ—āđˆāļ­āļ‡āđ„āļ›āđƒāļ™ Tree āļ”āđ‰āļ§āļĒ Java

Section 7 āļĢāļđāđ‰āļˆāļąāļāļāļąāļš Set

  • Lecture 60 Set āļ„āļ·āļ­āļ­āļ°āđ„āļĢ ?
  • Lecture 61 āļŸāļąāļ‡āļāđŒāļŠāļąāļ™āļ‚āļ­āļ‡ Set āđƒāļ™āļ āļēāļĐāļē Java
  • Lecture 62 āļāļēāļĢāļ—āļģāļ‡āļēāļ™āļ‚āļ­āļ‡ Set āļ”āđ‰āļ§āļĒ Java
  • Lecture 63 āđ‚āļˆāļ—āļĒāđŒāļāļķāļāļ—āļąāļāļĐāļ° : āļŠāļļāđˆāļĄāļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āđ„āļĢāđƒāļŦāđ‰āđ„āļĄāđˆāļ‹āđ‰āļģāđāļšāļšāļ‡āđˆāļēāļĒ āđ†
  • Lecture 64 āđ‚āļˆāļ—āļĒāđŒāļāļķāļāļ—āļąāļāļĐāļ° : āđ€āļžāļīāđˆāļĄāļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨāļĨāļ‡āđ„āļ›āđƒāļ™ Set āļ‚āļ­āļ‡āđ€āļĢāļē
  • Conclusion Lecture āļŠāļĢāļļāļ›āļ āļēāļžāļĢāļ§āļĄāļ‚āļ­āļ‡ Data Structure
  • Lecture 66 āļŠāļĢāļļāļ›āļ§āļīāļ˜āļĩāļāļēāļĢāļ—āļģāđ‚āļˆāļ—āļĒāđŒ

Section 8 Sorting Algorithm āļŦāļąāļ§āđƒāļˆāļŠāļģāļ„āļąāļāļ‚āļ­āļ‡āļ„āļ§āļēāļĄāđ€āļ‚āđ‰āļēāđƒāļˆāđ€āļĢāļ·āđˆāļ­āļ‡āļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨ

  • Lecture 67 Algorithm āļ„āļ·āļ­āļ­āļ°āđ„āļĢ ?
  • Lecture 68 Sorting Algorithm āļ„āļ·āļ­āļ­āļ°āđ„āļĢ ?
  • Lecture 69 āļĢāļđāđ‰āļˆāļąāļāļāļąāļš Insertion Sort
  • Lecture 70 āđ€āļŦāđ‡āļ™āļ āļēāļžāļāļąāļ™āļĒāļīāđˆāļ‡āļ‚āļķāđ‰āļ™āļāļąāļšāļ•āļąāļ§āļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āļāļēāļĢāļ—āļģāļ‡āļēāļ™ Insertion Sort
  • Lecture 71 āļāļēāļĢāđƒāļŠāđ‰ Insertion Sort āļ”āđ‰āļ§āļĒ Java
  • Lecture 72 āļĢāļđāđ‰āļˆāļąāļāļāļąāļš Selection Sort
  • Lecture 73 āđ€āļŦāđ‡āļ™āļ āļēāļžāļāļąāļ™āļĒāļīāđˆāļ‡āļ‚āļķāđ‰āļ™āļāļąāļšāļ•āļąāļ§āļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āļāļēāļĢāļ—āļģāļ‡āļēāļ™ Selection Sort
  • Lecture 74 āļāļēāļĢāđƒāļŠāđ‰ Selection Sort āļ”āđ‰āļ§āļĒ Java
  • Lecture 75 āļĢāļđāđ‰āļˆāļąāļāļāļąāļš Bubble Sort
  • Lecture 76 āđ€āļŦāđ‡āļ™āļ āļēāļžāļāļąāļ™āļĒāļīāđˆāļ‡āļ‚āļķāđ‰āļ™āļāļąāļšāļ•āļąāļ§āļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āļāļēāļĢāļ—āļģāļ‡āļēāļ™ Bubble Sort
  • Lecture 77 āļāļēāļĢāđƒāļŠāđ‰ Bubble Sort āļ”āđ‰āļ§āļĒ Java
  • Lecture 78 āļĢāļđāđ‰āļˆāļąāļāļāļąāļš Merge Sort
  • Lecture 79 āđ€āļŦāđ‡āļ™āļ āļēāļžāļāļąāļ™āļĒāļīāđˆāļ‡āļ‚āļķāđ‰āļ™āļāļąāļšāļ•āļąāļ§āļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āļāļēāļĢāļ—āļģāļ‡āļēāļ™ Merge Sort
  • Lecture 80 āļāļēāļĢāđƒāļŠāđ‰ Merge Sort āļ”āđ‰āļ§āļĒ Java
  • Lecture 81 āļ•āļąāļ§āļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āļāļēāļĢāđƒāļŠāđ‰āļ‡āļēāļ™ Sort āļĢāļđāļ›āđāļšāļšāļ•āđˆāļēāļ‡ āđ† āļ”āđ‰āļ§āļĒ Java

Section 9 Look at Algorithms

  • Lecture 82 āđ€āļ‚āđ‰āļēāđƒāļˆāļāļēāļĢāļ—āļģāļ‡āļēāļ™āļ‚āļ­āļ‡ Algorithm āļ—āļĩāđˆāļ”āļĩ
  • Lecture 83 āļĢāļđāđ‰āļˆāļąāļāļāļąāļš big O āļāļēāļĢāļ§āļąāļ”āļ›āļĢāļ°āļŠāļīāļ—āļ˜āļīāļ āļēāļžāļ‚āļ­āļ‡ Algorithm
  • Lecture 84 āļāļēāļĢāļ›āļĢāļąāļšāļ›āļĢāļļāļ‡ Algorithm
  • Lecture 85 āļĨāļąāļāļĐāļ“āļ°āļāļēāļĢāđƒāļŠāđ‰āļ‡āļēāļ™ Algorithm āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļ„āđ‰āļ™āļŦāļēāļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨ
  • Lecture 86 āļŠāļĢāļļāļ›āļ—āļļāļāļ„āļ§āļēāļĄāđ€āļ‚āđ‰āļēāđƒāļˆāļ‚āļ­āļ‡ Data Structure and Algorithm X

āļ„āļ­āļĢāđŒāļŠāđ€āļĢāļĩāļĒāļ™āļ™āļĩāđ‰āđ€āļŦāļĄāļēāļ°āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļš

  • āļœāļđāđ‰āļ—āļĩāđˆāļ•āđ‰āļ­āļ‡āļāļēāļĢāđ€āļĢāļĩāļĒāļ™āļžāļ·āđ‰āļ™āļāļēāļ™āļāļēāļĢāļžāļąāļ’āļ™āļēāđ‚āļ›āļĢāđāļāļĢāļĄāļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āļˆāļĢāļīāļ‡āļˆāļąāļ‡
  • āļœāļđāđ‰āļ—āļĩāđˆāļ•āđ‰āļ­āļ‡āļāļēāļĢāđ€āļ•āļĢāļĩāļĒāļĄāļĒāđ‰āļēāļĒāļŠāļēāļĒāļ‡āļēāļ™āļŠāļđāđˆāļāļēāļĢāļžāļąāļ’āļ™āļēāđ‚āļ›āļĢāđāļāļĢāļĄāđāļĨāļ°āļ™āļąāļāļ§āļīāđ€āļ„āļĢāļēāļ°āļŦāđŒāļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨ
  • āļœāļđāđ‰āļ—āļĩāđˆāļ•āđ‰āļ­āļ‡āļāļēāļĢāđ€āļĢāļīāđˆāļĄāļ•āđ‰āļ™āđ€āļ‚āđ‰āļēāļŠāļđāđˆāļ”āđ‰āļēāļ™ Tech Startup
  • āļ™āļąāļāđ€āļĢāļĩāļĒāļ™ / āļ™āļīāļŠāļīāļ• / āļ™āļąāļāļĻāļķāļāļĐāļē āđāļĨāļ° āļœāļđāđ‰āļŠāļ™āđƒāļˆāļ—āļĩāđˆāļ•āđ‰āļ­āļ‡āļāļēāļĢāđ€āļĢāļīāđˆāļĄāļžāļ·āđ‰āļ™āļāļēāļ™āļāļēāļĢāļžāļąāļ’āļ™āļēāđ‚āļ›āļĢāđāļāļĢāļĄ

āļžāļ·āđ‰āļ™āļāļēāļ™ / āļ„āļ§āļēāļĄāļ•āđ‰āļ­āļ‡āļāļēāļĢāđ€āļšāļ·āđ‰āļ­āļ‡āļ•āđ‰āļ™

  • āļ—āļąāļāļĐāļ°āļāļēāļĢāđ€āļ‚āļĩāļĒāļ™āđ‚āļ›āļĢāđāļāļĢāļĄāđ€āļšāļ·āđ‰āļ­āļ‡āļ•āđ‰āļ™ āļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āļ™āđ‰āļ­āļĒ 1 āļ āļēāļĐāļē (āļĢāļđāđ‰āļˆāļąāļāļ•āļąāļ§āđāļ›āļĢ āđ€āļ‡āļ·āđˆāļ­āļ™āđ„āļ‚ āļāļēāļĢāļ§āļ™āļ‹āđ‰āļģ āđāļĨāļ° āļŸāļąāļ‡āļāđŒāļŠāļąāļ™)
  • āļ—āļąāļāļĐāļ°āļ„āļ­āļĄāļžāļīāļ§āđ€āļ•āļ­āļĢāđŒāđ€āļšāļ·āđ‰āļ­āļ‡āļ•āđ‰āļ™ (āđƒāļŠāđ‰āļ‡āļēāļ™āđ‚āļ›āļĢāđāļāļĢāļĄāļžāļ·āđ‰āļ™āļāļēāļ™ āđāļĨāļ° āļ­āļīāļ™āđ€āļ—āļ­āļĢāđŒāđ€āļ™āđ‡āļ•)
  • āļ—āļąāļāļĐāļ°āļ„āļ“āļīāļ•āļĻāļēāļŠāļ•āļĢāđŒāđ€āļšāļ·āđ‰āļ­āļ‡āļ•āđ‰āļ™ (āļšāļ§āļ āļĨāļš āļ„āļđāļ“ āļŦāļēāļĢ – āđāļāđ‰āļŠāļĄāļāļēāļĢāđ€āļšāļ·āđ‰āļ­āļ‡āļ•āđ‰āļ™)
  • Computer āļŦāļĢāļ·āļ­ Notebook āļ—āļĩāđˆāļŠāļēāļĄāļēāļĢāļ–āđƒāļŠāđ‰āļ‡āļēāļ™ Internet āđ„āļ”āđ‰ (Windows 7, mac OS 10.9 āļ‚āļķāđ‰āļ™āđ„āļ› āļŦāļĢāļ·āļ­ āđ€āļ—āļĩāļĒāļšāđ€āļ—āđˆāļē)
  • āļ„āļ§āļēāļĄāđƒāļāđˆāļāļąāļ™āđƒāļ™āļāļēāļĢāđ€āļĢāļīāđˆāļĄāļ•āđ‰āļ™āđ€āļŠāđ‰āļ™āļ—āļēāļ‡āļ™āļąāļāļžāļąāļ’āļ™āļēāđ‚āļ›āļĢāđāļāļĢāļĄ

āļŠāļģāļĢāļ°āđ€āļ‡āļīāļ™āļ„āļĢāļąāđ‰āļ‡āđ€āļ”āļĩāļĒāļ§ āđ„āļĄāđˆāļˆāļģāļāļąāļ”āļĢāļ°āļĒāļ°āđ€āļ§āļĨāļēāļāļēāļĢāđ€āļĢāļĩāļĒāļ™

āļ„āļļāđ‰āļĄāļĒāļīāđˆāļ‡āļāļ§āđˆāļēāļ„āļļāđ‰āļĄ āļŠāļģāļĢāļ°āđ€āļ‡āļīāļ™āđ€āļžāļĩāļĒāļ‡āļ„āļĢāļąāđ‰āļ‡āđ€āļ”āļĩāļĒāļ§āļāđ‡āļŠāļēāļĄāļēāļĢāļ–āđ€āļ‚āđ‰āļēāđ€āļĢāļĩāļĒāļ™āđ„āļ”āđ‰āđ„āļĄāđˆāļˆāļģāļāļąāļ”āļĢāļ°āļĒāļ°āđ€āļ§āļĨāļē āļ—āļšāļ—āļ§āļ™āļ‹āđ‰āļģāđ„āļ”āđ‰ āđ„āļĄāđˆāļˆāļģāđ€āļ›āđ‡āļ™āļ•āđ‰āļ­āļ‡āļĢāļ­āđ€āļĢāļĩāļĒāļ™āļžāļĢāđ‰āļ­āļĄāļāļąāļ™ āđāļ–āļĄāļĒāļąāļ‡āļŠāļēāļĄāļēāļĢāļ–āļ—āļģāđāļšāļšāļāļķāļāļŦāļąāļ”
āđāļĨāļ°āļŠāđˆāļ‡āđ‚āļ›āļĢāđ€āļˆāļ„āđƒāļŦāđ‰āļ•āļĢāļ§āļˆāđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļĢāļąāļš Verified Certificate āđ„āļ”āđ‰āļ āļēāļĒāđƒāļ™ 1 āļ›āļĩāļ­āļĩāļāļ”āđ‰āļ§āļĒ !

Chief Executive Officer (CEO)

Kittikorn Prasertsak (Prame)

āļˆāļēāļāļ™āļąāļāļĻāļķāļāļĐāļēāđ€āļāļĩāļĒāļĢāļ•āļīāļ™āļīāļĒāļĄāļ­āļąāļ™āļ”āļąāļš 1 āļŠāļđāđˆāļœāļđāđ‰āļāđˆāļ­āļ•āļąāđ‰āļ‡ BorntoDev āļ—āļĩāđˆāđ€āļĨāđ‡āļ‡āđ€āļŦāđ‡āļ™āļ–āļķāļ‡āļ„āļ§āļēāļĄāļŠāļģāļ„āļąāļāļ‚āļ­āļ‡āļāļēāļĢāļžāļąāļ’āļ™āļēāđ€āļ—āļ„āđ‚āļ™āđ‚āļĨāļĒāļĩ āđ‚āļ”āļĒāđ€āļ™āđ‰āļ™āļāļēāļĢāļ–āđˆāļēāļĒāļ—āļ­āļ”āļ—āļĩāđˆāđ€āļ‚āđ‰āļēāđƒāļˆāļ‡āđˆāļēāļĒāļˆāļ™āļĄāļĩāļœāļđāđ‰āđ€āļĢāļĩāļĒāļ™āļĄāļēāļāļāļ§āđˆāļē 7 āļŦāļĄāļ·āđˆāļ™āļ—āđˆāļēāļ™āļ—āļąāđˆāļ§āļ›āļĢāļ°āđ€āļ—āļĻ āļ”āđ‰āļ§āļĒāļ›āļĢāļ°āļŠāļšāļāļēāļĢāļ“āđŒāđāļĨāļ°āļ„āļ§āļēāļĄāļŦāļĨāļ‡āđ„āļŦāļĨāđƒāļ™āļāļēāļĢāļžāļąāļ’āļ™āļēāđ‚āļ›āļĢāđāļāļĢāļĄāļĄāļēāļāļāļ§āđˆāļē 10 āļ›āļĩ āđāļĨāļ°āđ„āļ”āđ‰āļĢāļąāļš Verified Certificate āļˆāļēāļ Massachusetts Institute of Technology (MIT)
āļĢāļ§āļĄāļ–āļķāļ‡āļāļēāļĢāđ€āļ›āđ‡āļ™āļ§āļīāļ—āļĒāļēāļāļĢāļĢāļąāļšāđ€āļŠāļīāļāļ”āđ‰āļēāļ™āļāļēāļĢāđƒāļŦāđ‰āļ„āļ§āļēāļĄāļĢāļđāđ‰āđ€āļĢāļ·āđˆāļ­āļ‡āđ€āļ—āļ„āđ‚āļ™āđ‚āļĨāļĒāļĩāļĢāļ°āļ”āļąāļš āļ™āļīāļŠāļīāļ• āļ™āļąāļāļĻāļķāļāļĐāļē āļ™āļąāļāļžāļąāļ’āļ™āļēāļ‹āļ­āļŸāļ•āđŒāđāļ§āļĢāđŒāļ—āļąāđˆāļ§āđ„āļ› āļ™āļąāļāđ€āļĢāļĩāļĒāļ™ āļ„āļĢāļđāđ‚āļĢāļ‡āđ€āļĢāļĩāļĒāļ™āļĄāļąāļ˜āļĒāļĄāļ›āļĨāļēāļĒ āļĢāļ§āļĄāļ–āļķāļ‡āļšāļļāļ„āļ„āļĨāļ—āļąāđˆāļ§āđ„āļ›āļ—āļąāđ‰āļ‡āļ āļēāļ„āļĢāļąāļāđāļĨāļ°āđ€āļ­āļāļŠāļ™

 

 

āđ€āļĢāļīāđˆāļĄāļ•āđ‰āļ™āļˆāļļāļ”āļ›āļĢāļ°āļāļēāļĒāļ„āļ§āļēāļĄāļ„āļīāļ”āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļŠāļĢāļĢāļ„āđŒ āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļœāļĨāļ‡āļēāļ™āđ„āļ›āļžāļĢāđ‰āļ­āļĄāļāļąāļ™āļāļąāļšāļœāļđāđ‰āđ€āļĢāļĩāļĒāļ™āļāļ§āđˆāļē 1 āđāļŠāļ™āļ„āļ™āđ„āļ”āđ‰āđ€āļĨāļĒ

āļ—āļ”āļĨāļ­āļ‡āđ€āļĢāļĩāļĒāļ™āļŸāļĢāļĩ