āļĢāļēāļĒāļĨāļ°āđāļāļĩāļĒāļāđāļāļīāđāļĄāđāļāļīāļĄ
āđāļāđāļēāđāļāļāļēāļĢāļ§āļīāđāļāļĢāļēāļ°āļŦāđāļāđāļāļĄāļđāļĨāđāļ 2 āļŠāļąāļāļāļēāļŦāđ
Data Analytics with Python
āļāđāļāļĒāļāļāļāļ§āļēāļĄāļĢāļđāđāļāļ·āđāļāļāļēāļāļāļēāļĢāđāļāļĩāļĒāļāđāļāļĢāđāļāļĢāļĄāļāđāļ§āļĒ Python āđāļŦāđāļāļĨāļēāļĒāđāļāđāļ
āļāļēāļĢāļ§āļīāđāļāļĢāļēāļ°āļŦāđāļāđāļāļĄāļđāļĨāļāļąāđāļāđāļāļ āļŠāļĢāđāļēāļāļāļļāļāļāđāļēāđāļŦāđāļāļąāļāđāļĨāļ
āļĢāļēāļāļēāļāļīāđāļĻāļĐ āđāļāļāļēāļ° 30 āļāđāļēāļāđāļĢāļāđāļāđāļēāļāļąāđāļ
āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļāļāļđāđāđāļĢāļĩāļĒāļāļāļĩāđāļĨāļāļāļ°āđāļāļĩāļĒāļ Complete Python 3 āļĄāļēāļāđāļāļ āļĨāļāđāļāļīāđāļĄāļāļĩāļ 300 āļāļēāļ !!
āđāļāđāļāļīāļĄāļāđ âāļĢāļąāļāļŠāļīāļāļāļīāđ āļāļĢ. āđāļāđāļē āļĨāļāļāļ°āđāļāļĩāļĒāļ Data Analyticsâ āļāļĩāđ Inbox FanPage
āļŦāļĨāļąāļāļŠāļđāļāļĢāļāļēāļ§āļĢ
āļŠāļēāļĄāļēāļĢāļāđāļāđāļēāđāļĢāļĩāļĒāļāļāļĩāđāđāļŦāļ āđāļĄāļ·āđāļāđāļŦāļĢāđ āļāđāđāļāđāđāļĄāđāļāļģāļāļąāļ
āļŠāļēāļĄāļēāļĢāļāļāļāļāļ§āļāļāđāļģāđāļĄāđāļāļąāđāļ
āđāļĄāļ·āđāļāđāļĢāļĩāļĒāļāļāļāļāļāļĢāđāļŠāđāļĨāđāļ§
āđāļĢāļĩāļĒāļāļĢāļđāđāļāļēāļāļāđāļāļĄāļđāļĨāļāļĢāļīāļ
āļāļąāļāļāđāļāļĄāļđāļĨāļāļąāļāđāļāļāļĨāđāļēāļŠāļļāļāļāļąāļāļāļēāļĢāļ§āļīāđāļāļĢāļēāļ°āļŦāđ Covid-19
āļāļāļāļķāļāļāļēāļāļāđāļāļĄāļđāļĨāļ āļēāļāļĒāļāļāļĢāđāļāļąāđāļ§āđāļĨāļāļāļĒāđāļēāļ IMDb
āđāļĢāļīāđāļĄāļāđāļāļāļēāļāđāļāļĢāđāļāļāļāļĢāļīāļ
āļāļļāļāļāļ°āđāļāđāļĢāļąāļāļāļ§āļēāļĄāļĢāļđāđāļāļēāļāļāļĢāļ°āļŠāļāļāļēāļĢāļāđāļāļēāļĢāļŠāļĢāđāļēāļāđāļāļĄāļāļāļāļāļąāļ§āđāļāļāļāļąāļ Unity āļāļĩāđāļŠāļĢāļļāļāļĒāđāļāļāļļāļ Concept āļŠāļģāļāļąāļ āļāļĩāđāļŠāļēāļĄāļēāļĢāļāļāļāļāļļāļāļāļ·āđāļāļāļēāļāđāļāđāļ āļēāļĒāđāļ 2 āļŠāļąāļāļāļēāļŦāđ āđāļāļĢāļēāļ°āļāļ§āļēāļĄāļĢāļđāđ āļāļ§āļāļāļąāļ āļāļēāļĢāļāļąāļāļāļēāđāļāļĢāđāļāļĢāļĄāļŠāļēāļĄāļēāļĢāļāļāļąāļāļāļēāļāļĨāļāļēāļāļāļīāđāļāđāļāļāļāļāļāļāļļāļāđāļāđ
āđāļāļĢāļēāļ°āđāļĢāļēāļāļĨāđāļēāļāļēāļĢāļąāļāļāļĩāļāļ§āļēāļĄāļŠāļēāļĄāļēāļĢāļāļāļāļāļāļļāļāļāđāļ§āļĒ borntoDev Certificate
āļāđāļāļāļāļāļāļāļāļāđāļāļāļ§āđāļēāļāļĩāđāļāļĩāđāđāļŦāļĄāļēāļ°āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļāļāļđāđāļāļĩāđāļāđāļāļāļāļēāļĢāđāļāđāļāļāļąāļ§āļāļĢāļīāļāđāļāđāļēāļāļąāđāļ āđāļāļĢāļēāļ°āđāļĢāļēāļĄāļĩāļāļąāđāļāļĢāļ°āļāļāđāļāļāļāļķāļāļŦāļąāļ āđāļĨāļ° āđāļāļĢāļāļāļēāļāđāļŦāđāļāļģāļāļąāļāļāļēāļāļąāļāļĐāļ°āļāļĢāļīāļ āđāļĄāļ·āđāļāļāļđāđāđāļĢāļĩāļĒāļāļāļģāđāļāļāļāļāļŠāļāļāļāļĢāļāļāđāļ§āļ āļĢāļąāļāļāļąāļāļāļĩ Verified Certificate āļāļēāļ āļāļĢāļīāļĐāļąāļ āļāļāļĢāđāļāļāļđāđāļāļ āļāļģāļāļąāļ āđāļāļ·āđāļāļāļēāļĢāļąāļāļāļĩāļāļ§āļēāļĄāļŠāļēāļĄāļēāļĢāļāđāļāđāđāļĨāļĒāļāļąāļāļāļĩ
āļāļĢāļ°āļŦāļĒāļąāļāđāļ§āļĨāļēāđāļĢāļĩāļĒāļāļĢāļđāđāļāļ§āđāļēāđāļāļīāļĄ !
āđāļĄāđāļāđāļāļāđāļāļīāļāļāļēāļ āđāļĄāđāļāđāļāļāđāļāļĢāļĩāļĒāļĄāļāļąāļ§
āđāļĢāļĩāļĒāļāļĢāļđāđāļāļĩāđāđāļŦāļāđāļĄāļ·āđāļāđāļŦāļĢāđāļāđāđāļāđ
āļŦāļĄāļāļāļąāļāļ§āļĨāļāļļāļāļāđāļāļŠāļāļŠāļąāļĒ
āđāļĢāļēāļĄāļĩāļāļĩāļĄāļāļēāļāļāļļāļāļ āļēāļāļāļĩāđāļāļĢāđāļāļĄāļāļāļāļāļļāļāļāļģāļāļēāļĄ
āļāļĩāđāļāļēāđāļāļĢāļ°āļŦāļ§āđāļēāļāļāļēāļĢāđāļĢāļĩāļĒāļāļĢāļđāđ
āļāļĢāļ°āļŦāļĒāļąāļāļāđāļēāđāļāđāļāđāļēāļĒāļāļ§āđāļē 5 āđāļāđāļē
āđāļĄāļ·āđāļāđāļāļĩāļĒāļāļāļąāļāļāļāļĢāđāļŠāđāļĢāļĩāļĒāļāļāļāļāļŠāļāļēāļāļāļĩāđ
āđāļāļĄāļĒāļąāļāđāļĢāļĩāļĒāļāļāļāļāļ§āļāđāļāđāļāļļāļāđāļĄāļ·āđāļ
āđāļāļāļķāļāļāļļāļāļŦāļĄāļēāļĒāđāļāđāđāļĢāđāļ§āļāļ§āđāļē !
āđāļāļĢāđāļāļāļŠāļļāļāļāļīāđāļĻāļĐāļāļĩāđāļāļĢāđāļāļĄāļāļąāļāļāļē
āļāļĢāļ°āļāļ§āļāļāļēāļĢāļāļīāļāļāļāļāļķāļāļāļīāļāļāļāļēāļāļēāļĢ
āļāļđāđāđāļĢāļĩāļĒāļāļāļąāļāđāļĢāļēāļāļ§āđāļē
180,000
āļāđāļēāļāļāļĩāđāđāļ§āđāļ§āļēāļāđāļāđāļĢāļēāđāļŠāļĄāļāļĄāļē
āđāļāļ·āđāļāļŦāļēāļāļĩāđāļāļđāļāļ·āđāļāļāļēāļāđāļŦāđāļāļąāđāļāđāļāđāđāļĢāļīāđāļĄāļāđāļ
āđāļŦāđāļāļļāļāđāļāđāđāļāđāļēāđāļāļāļąāđāļāđāļāđāļāļĢāļ°āļāļ§āļāļāļēāļĢāļāļīāļ āļāļāļāļķāļāļāļēāļĢāļāļāļīāļāļąāļāļī
āļĄāļēāļāļģāļāļ§āļēāļĄāļĢāļđāđāļāļąāļāļāļąāļāļĻāļēāļŠāļāļĢāđāļāđāļēāļ Data Analytics āļ§āđāļēāļĻāļēāļŠāļāļĢāđāļāļąāļāļāļĨāđāļēāļ§āļĄāļĩāļāļ§āļēāļĄāļŠāļģāļāļąāļāļāļĒāđāļēāļāđāļĢ āđāļĨāļ° āđāļĢāļēāļŠāļēāļĄāļēāļĢāļāļ§āļīāđāļāļĢāļēāļ°āļŦāđ āļāļģāļāđāļāļĄāļđāļĨāļĄāļēāļāļēāļāļāļĩāđāđāļāđāļāđāļāđāļēāļ?
āļ§āļąāļāļāļĩāđāđāļĢāļēāļĄāļēāļāļģāļāļ§āļēāļĄāļĢāļđāđāļāļąāļāļāļąāļ Google Colab āđāļāļĢāļ·āđāļāļāļĄāļ·āļāļāļģāļāļēāļāđāļāļāļēāļĢāđāļĢāļĩāļĒāļāļĢāļđāđ āđāļĨāļ° āđāļāđāļāļēāļ Python 3 āļĢāļđāļāđāļāļāļāļāļāđāļĨāļāđ
Section 1 āļāļēāļĢāļāļāļāļ§āļ Python 3
- Lecture 1 āļāļāļāļģāļŦāļĨāļąāļāļŠāļđāļāļĢ Data Analytics
- Lecture 2 āđāļĢāļīāđāļĄāļāđāļāđāļĢāļĩāļĒāļāļĢāļđāđ Data Analytics
- Lecture 3 āđāļĢāļēāļāļģ Data Analytics āđāļāļ·āđāļāļāļ°āđāļĢ
- Lecture 4 āđāļāļ°āļāļģāđāļāļĢāļ·āđāļāļāļĄāļ·āļ Google Colab āđāļĨāļ°āļāļāļāļ§āļ PythonÂ
- Lecture 5 āļāļāļāļ§āļāļāļąāļ§āđāļāļĢāđāļ Python
- Lecture 6 āļāļēāļĢāđāļĢāļĩāļĒāļāđāļāđāļāļąāļāļāđāļāļąāļ, Control Flow āļāļāļ Python
- Lecture 7 āļāđāļāļĄāļđāļĨāļāļāļīāļāļāļĨāļļāđāļĄāļāļāļāļ āļēāļĐāļē Python
Section 2 āļāļēāļĢāļāļģ Data Analytics āđāļāļ·āđāļāļāļāđāļ
- Lecture 8 āļāļąāļāđāļāļĢāļĩāļĒāļĄāļāđāļāļĄāļđāļĨ IMDB dataset
- Lecture 9 āļŦāļēāļāļģāļāļ§āļāļ āļēāļāļĒāļāļāļĢāđ action āļāļąāđāļāļŦāļĄāļ
- Lecture 10 āļŦāļēāļāļģāļāļ§āļāđāļŠāļāļ action āļāļąāđāļāļŦāļĄāļ
- Lecture 11 āļāđāļāļāļģāļāļąāļāļāļāļ Python āđāļāļāļēāļĢāļāļģ Data Analytics
- Lecture 12 āļĢāļđāđāļāļąāļāļāļąāļ Pandas
- Lecture 13 Pandas āļāļąāļāļāļēāļĢāļāđāļēāļ/āđāļāļĩāļĒāļāļāđāļāļĄāļđāļĨ
- Lecture 14 Pandas Series āđāļĨāļ° DataFrame
- Lecture 15 āļāļēāļĢāđāļĨāļ·āļāļ Rows/Columns āđāļ DataFrame
- Lecture 16 āļāļēāļĢāđāļāđ Pandas āļŦāļēāļāļģāļāļ§āļāļ āļēāļāļĒāļāļāļĢāđ action ?
Section 3 āļāļēāļĢāļāļģ Data Analytics āļāļąāđāļāļŠāļđāļ
- Lecture 17 āļāļēāļĢāļŦāļēāļāļģāļāļ§āļāļāļēāļĢāļē Action āļāļąāđāļāļŦāļĄāļāļāđāļ§āļĒāļāļēāļĢ Merge
- Lecture 18 āļāļēāļĢāļāļĢāļāļāļāļąāļāđāļŠāļāļāļāđāļģāļāļāļāļāļēāļāļĢāļ°āļāļ
- Lecture 19 āļĢāļēāļĒāļāļēāļĢāđāļŦāļāđāļāđāļĢāļąāļāļāļ§āļēāļĄāļāļīāļĒāļĄāļŠāļđāļāļŠāļļāļ
- Lecture 20 āļĢāļđāđāļāļąāļāļāļąāļāļāļąāļāļāđāļāļąāļ Describe()
- Lecture 21 āļāļēāļĢāđāļĒāļ Genre āļāļĩāđāļĄāļĩāļŦāļĨāļēāļĒāļāļĢāļ°āđāļ āļ
- Lecture 22 āļāļģāļāļēāļĢāļāļąāļāļāļĨāļļāđāļĄāļāļēāļĄ Genre
- Lecture 23 āļĢāļđāđāļāļąāļāļāļąāļ Pivot āđāļĨāļ° Pivot Table
- Lecture 24 āļāļđāļ§āđāļēāļāļĢāļ°āđāļ āļāđāļ Popular āļāļĩāđāļŠāļļāļ
- Lecture 25 āļāļģāļāļēāļĢāļāļĢāļāļāļāđāļāļĄāļđāļĨāļāļēāļāļāļĩ
- Lecture 26 āđāļĨāļ·āļāļāļāđāļāļĄāļđāļĨāļāļģāđāļĢāļŠāļđāļāļŠāļļāļ
- Lecture 27 āļāļēāļĢāļŦāļēāļāļĨāļļāđāļĄāļāļđāđāļāļĄ
Section 4 āļāļēāļĢāļāļģ Data Visualization
- Lecture 28 āļĢāļđāđāļāļąāļāļāļąāļāļāļēāļĢāđāļāđ Plot
- Lecture 29 āđāļĢāļīāđāļĄāļāđāļāļāļģāļāļēāļĢ Plot āļĢāļđāļāļ āļēāļ
- Lecture 30 āļāļēāļĢāļāļĢāļąāļāđāļāđāļāļāđāļēāļ āļēāļĒāđāļāļāļĢāļēāļ
Section 5 āļāļĢāļ°āļĒāļļāļāļāđāļāļēāļĢāđāļāđāļāļēāļāļāļąāļ Covid-19
- Lecture 31 āļĢāļđāđāļāļąāļāļāļąāļāļāđāļāļĄāļđāļĨ Covid-19
- Lecture 32 āļāļēāļĢ Plot āļāļĢāļēāļāļāļąāļāļāđāļāļĄāļđāļĨāļāļĢāļīāļ
- Lecture 33 āļāļģāļāļēāļĢāđāļāļĢāļĩāļĒāļāđāļāļĩāļĒāļāļāļĢāļēāļāļĄāļēāļāļāļ§āđāļē 1 āļāļĢāļēāļ
- Lecture 34 āļāļēāļĢ Plot āđāļāļĢāļđāļāđāļāļĩāļĒāļ§āļāļąāļāļāļĩāđāļĄāļĩāđāļāļ Y 2 āđāļāļ
- Lecture 35 āļŠāļĢāđāļēāļāļāļĢāļēāļāļŠāļģāļŦāļĢāļąāļāđāļāļĢāļĩāļĒāļāđāļāļĩāļĒāļāļāđāļāļĄāļđāļĨāđāļāļĒāļāļąāļāļāđāļĄāļĢāļīāļāļē
- Lecture 36 āļāļēāļĢāđāļĨāļ·āļāļāđāļŠāļāļāļāđāļ§āļāļāđāļāļĄāļđāļĨāļāļĩāđāļŠāļāđāļ
- Lecture 37 āļāļģāļāļēāļĢāļŠāļĢāļļāļāļŠāļāļēāļāļāļēāļĢāļāđāđāļāđāļāđāļĨāļ°āļāļĢāļ°āđāļāļĻ
- Lecture 38 āļĢāļđāđāļāļąāļ SD āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļāļ§āļīāđāļāļĢāļēāļ°āļŦāđāļāđāļāļĄāļđāļĨ
āļāļāļĢāđāļŠāđāļĢāļĩāļĒāļāļāļĩāđāđāļŦāļĄāļēāļ°āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļ
- āļāļđāđāļāļĩāđāļāđāļāļāļāļēāļĢāđāļĢāļĩāļĒāļāļāļ·āđāļāļāļēāļāļāļēāļĢāļāļąāļāļāļēāđāļāļĢāđāļāļĢāļĄāļāļĒāđāļēāļāļāļĢāļīāļāļāļąāļ
- āļāļđāđāļāļĩāđāļāđāļāļāļāļēāļĢāđāļāļĢāļĩāļĒāļĄāļĒāđāļēāļĒāļŠāļēāļĒāļāļēāļāļŠāļđāđāļāļēāļĢāļāļąāļāļāļēāđāļāļĢāđāļāļĢāļĄāđāļĨāļ°āļāļąāļāļ§āļīāđāļāļĢāļēāļ°āļŦāđāļāđāļāļĄāļđāļĨ
- āļāļđāđāļāļĩāđāļāđāļāļāļāļēāļĢāđāļĢāļīāđāļĄāļāđāļāđāļāđāļēāļŠāļđāđāļāđāļēāļ Tech Startup
- āļāļąāļāļāļąāļāļāļēāđāļāļĢāđāļāļĢāļĄāļāļĩāđāļāđāļāļāļāļēāļĢāļĒāđāļēāļĒāļŠāļēāļĒāļĄāļēāļāļąāļāļāļēāđāļāļĢāđāļāļĢāļĄāļāđāļ§āļĒ Python
- āļāļąāļāđāļĢāļĩāļĒāļ / āļāļīāļŠāļīāļ / āļāļąāļāļĻāļķāļāļĐāļē āđāļĨāļ° āļāļđāđāļŠāļāđāļāļāļĩāđāļāđāļāļāļāļēāļĢāđāļĢāļīāđāļĄāļāļ·āđāļāļāļēāļāļāļēāļĢāļāļąāļāļāļēāđāļāļĢāđāļāļĢāļĄ
āļāļ·āđāļāļāļēāļ / āļāļ§āļēāļĄāļāđāļāļāļāļēāļĢāđāļāļ·āđāļāļāļāđāļ
- āļāļąāļāļĐāļ°āļāļāļĄāļāļīāļ§āđāļāļāļĢāđāđāļāļ·āđāļāļāļāđāļ (āđāļāđāļāļēāļāđāļāļĢāđāļāļĢāļĄāļāļ·āđāļāļāļēāļ āđāļĨāļ° āļāļīāļāđāļāļāļĢāđāđāļāđāļ)
- āļāļąāļāļĐāļ°āļāļāļīāļāļĻāļēāļŠāļāļĢāđāđāļāļ·āđāļāļāļāđāļ (āļāļ§āļ āļĨāļ āļāļđāļ āļŦāļēāļĢ – āđāļāđāļŠāļĄāļāļēāļĢāđāļāļ·āđāļāļāļāđāļ)
- āļāļąāļāļĐāļ°āļāļēāļĢāđāļāļĩāļĒāļāđāļāļĢāđāļāļĢāļĄāļāļ·āđāļāļāļēāļāļāđāļ§āļĒāļ āļēāļĐāļēāđāļāļ āļēāļĐāļēāļŦāļāļķāđāļ (āđāļāđāļēāđāļāļāļēāļĢāļ§āļāļāđāļģ āļāļēāļĢāļāļģāļāļēāļāļāļāļāļāļąāļāļāđāļāļąāļ āđāļĨāļ° Algorithm āđāļāļ·āđāļāļāļāđāļ)
- Computer āļŦāļĢāļ·āļ Notebook āļāļĩāđāļŠāļēāļĄāļēāļĢāļāđāļāđāļāļēāļ Internet āđāļāđ (Windows 7, mac OS 10.9 āļāļķāđāļāđāļ āļŦāļĢāļ·āļ āđāļāļĩāļĒāļāđāļāđāļē)
- āļāļ§āļēāļĄāđāļāđāļāļąāļāđāļāļāļēāļĢāđāļĢāļīāđāļĄāļāđāļāđāļŠāđāļāļāļēāļāļāļąāļāļāļąāļāļāļēāđāļāļĢāđāļāļĢāļĄ
āļāļģāļĢāļ°āđāļāļīāļāļāļĢāļąāđāļāđāļāļĩāļĒāļ§ āđāļĄāđāļāļģāļāļąāļāļĢāļ°āļĒāļ°āđāļ§āļĨāļēāļāļēāļĢāđāļĢāļĩāļĒāļ
āļāļļāđāļĄāļĒāļīāđāļāļāļ§āđāļēāļāļļāđāļĄ āļāļģāļĢāļ°āđāļāļīāļāđāļāļĩāļĒāļāļāļĢāļąāđāļāđāļāļĩāļĒāļ§āļāđāļŠāļēāļĄāļēāļĢāļāđāļāđāļēāđāļĢāļĩāļĒāļāđāļāđāđāļĄāđāļāļģāļāļąāļāļĢāļ°āļĒāļ°āđāļ§āļĨāļē āļāļāļāļ§āļāļāđāļģāđāļāđ āđāļĄāđāļāļģāđāļāđāļāļāđāļāļāļĢāļāđāļĢāļĩāļĒāļāļāļĢāđāļāļĄāļāļąāļ āđāļāļĄāļĒāļąāļāļŠāļēāļĄāļēāļĢāļāļāļģāđāļāļāļāļķāļāļŦāļąāļ
āđāļĨāļ°āļŠāđāļāđāļāļĢāđāļāļāđāļŦāđāļāļĢāļ§āļāđāļāļ·āđāļāļĢāļąāļ Verified Certificate āđāļāđāļ āļēāļĒāđāļ 1 āļāļĩāļāļĩāļāļāđāļ§āļĒ !
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āļāļĻ.āļāļĢ. āļāļīāļāļĒāļē āļŦāļ§āļēāļāļ§āļēāļĢāļĩ
2011Â Ph.D. (Computational Intelligence and Systems Science)
Tokyo Institute of Technology, Japan
2008Â M.Eng. (Computational Intelligence and Systems Science)
Tokyo Institute of Technology, Japan
2005Â B.Eng. (Computer Engineering)
Chulalongkorn University, Thailand
āđāļĢāļīāđāļĄāļāđāļāļāļļāļāļāļĢāļ°āļāļēāļĒāļāļ§āļēāļĄāļāļīāļāļŠāļĢāđāļēāļāļŠāļĢāļĢāļāđ āļŠāļĢāđāļēāļāļāļĨāļāļēāļāđāļāļāļĢāđāļāļĄāļāļąāļāļāļąāļāļāļđāđāđāļĢāļĩāļĒāļāļāļ§āđāļē 1 āđāļŠāļāļāļāđāļāđāđāļĨāļĒ
āļāļāļĨāļāļāđāļĢāļĩāļĒāļāļāļĢāļĩ